mlp

Вопрос или проблема Я пытался понять основные различия между слоем LSTM с временной шкалой в 1 и стандартным полносвязным (Dense) слоем. Поскольку LSTM часто используются для последовательных данных, я задавался вопросом, что происходит, когда входной

Вопрос или проблема Я обучаю модель, в которой столкнулся с уникальной проблемой: в течение первых 4 эпох моя функция потерь не изменялась, но после этого начала изменяться. Может быть, это из-за высокой скорости обучения, локального минимума или чего-то

Вопрос или проблема Я написал свой многослойный перцептрон на MATLAB, и он компилируется без ошибок. Мои обучающие данные, x, имеют значения от 1 до 360, а выходные данные, y, имеют значение $\sin(x)$. Дело в том, что мой MLP уменьшает стоимость только

Вопрос или проблема У меня есть проблема с производительностью многослойного перцептрона-регрессора (нейронной сети), и я не могу понять, почему. Задача: Я пытаюсь улучшить прогноз времени. У меня есть прогнозы физического параметра за последние 4 года

Вопрос или проблема Мы используем данные за целый год для предсказания определенной целевой переменной. Модель работает как данные – OneHot кодирование категориальных переменных – MinMaxScaler – PCA (для выбора подмножества из 2000 компонентов из 15к) –

Вопрос или проблема Как выбрать архитектуру нейронной сети? Примеры: «Что если мне нужно переводить слова?» «Генерировать текст, изображения?» «Играть в обычную игру?» «Играть в игру, которая меняется в зависимости от действий игрока, то есть нейронная

Вопрос или проблема У меня есть классификатор MLP, который используется для решения задачи бинарной классификации (например, категория A против B). Моя цель – минимизировать логарифмическую потерю, однако один из тестов, который я провожу, –

Вопрос или проблема В большинстве случаев все вероятно наоборот, но… Я реализовал базовую структуру многослойного перцептрона с обратным распространением. Мои данные представляют собой просто смещенную квадратную функцию с 100 образцами.

Вопрос или проблема Я хочу настроить параметры классификатора MLP из sklearn, но не знаю, какие из них настраивать и сколько вариантов предложить? Например, это скорость обучения. Должен ли я указать значения [.0001, .001, .01, .1, .2, .3]?