mnist

Вопрос или проблема Я много раз использовал набор данных MNIST для обучения моделей распознавания цифр на основе оптического распознавания символов (OCR). Теперь я пытаюсь сделать то же самое, но с набором данных svg-путей. Я пытаюсь найти эквивалент

Вопрос или проблема Я работаю над кодом классификации mnist. Такие ошибки продолжают возникать в коде 코드 ниже. import tensorflow as tf (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() print(x_train.

Вопрос или проблема Я получил задание и погрузился в изучение PyTorch, LSTM и CNN. Используя известную библиотеку MNIST, я беру комбинации из 4 чисел, и для каждой комбинации она попадает в одну из 7 меток. например: 1111 метка 1 (следует постоянной тенденции)

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать нейронную сеть без использования какой-либо библиотеки глубокого обучения, которая распознает числа из базы данных mnist. Ее структура: 784 входных нейрона (для 784 пикселей на изображениях чисел), 10 скрытых нейронов

Вопрос или проблема Я создал CNN с нуля на Python с использованием Numpy, чтобы решить задачу распознавания рукописных цифр MNIST. Он состоит из свертки (3 фильтра 3×3), слоя максимального объединения (пуллинг 2×2) и выходного слоя с 10 метками.

Вопрос или проблема Я новичок в области компьютерного зрения и выбрал считывание с 7-сегментного дисплея LCD своей системы отопления в качестве первой задачи для изучения CNN. Я могу правильно считывать большинство чисел, но цифра 6 чаще всего распознается как 5.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью TensorFlow и пытаюсь визуализировать активации из конкретного слоя. Модель компилируется и обучается успешно, но когда я пытаюсь извлечь активации из скрытого ReLU-слоя, я сталкиваюсь с ошибкой KeyError.

Вопрос или проблема Кажется, всем известно, что набор данных MNIST с рукописными цифрами содержит довольно много примеров, где метки явно неверные и соответствуют неправильной цифре; ниже приведены некоторые примеры людей, которые исследовали этот вопрос: https://arxiv.