multiclass-classification
Data Science
Вопрос или проблема Это график точности и потерь для модели CNN. Возможно ли, что точность на обучающей и тестовой выборках может начинаться с 80% уже с первой эпохи для 5-кратного перекрестного контроля. Ответ или решение Графики точности и потерь, которые
Data Science
Вопрос или проблема Я ищу от 50 до 70 документов в каждой из указанных ниже категорий для обучения модели классификации, которая сможет идентифицировать категорию документа. Визитная карточка Буклет Открытка Календарь Письмо Есть ли какой-нибудь репозиторий
Data Science
Вопрос или проблема Это проект многоклассовой классификации. Каждая модель сильно переобучается. Дерево решений, Random Forest и особенно XGBoost. И отчет по классификации это отражает. где находится csv https://github.com/MortalWombat-repo/Fetal-Health-Classification
Data Science
Вопрос или проблема Привет, я новичок в Python и глубоком обучении. Я занимаюсь многоклассовой классификацией. Мой датасет с тремя классами несбалансирован: классы занимают примерно 50%, 40% и 20%. Я пытаюсь создать мини-пакеты с балансированными классами.
Data Science
Вопрос или проблема В многоклассовой классификации обычно у нас есть датафрейм, который выглядит как feature1 feature2 feature3 feature4 class1 class2 class3 12 53 93 12 0 1 0 52 30 17 97 1 0 0 54 93 52 94 1 0 0 10 53 97 23 0 0 1 43 60 17 78 0 1 […]
Data Science
Вопрос или проблема В своем стремлении узнать немного больше о науке о данных, я извлек из интернета некоторые размеченные данные и пытаюсь классифицировать примеры на один из трех классов. Я сталкиваюсь с проблемой, что независимо от того, какую модель
Data Science
Вопрос или проблема Я строю иерархический текстовый классификатор, используя подход Local Classifier Per Parent Node (LCPN) с политикой ‘siblings’, как описано в обзоре иерархической классификации в различных областях применения: Например
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных постов для анализа настроений, которые помечены как -1 (негативные), 1 (позитивные) или 0 (нейтральные). Я задумываюсь над тем, как с этим работать. Вот мои идеи: создать мультиклассовый классификатор: я пробовал
Data Science
Вопрос или проблема Я нашел этот вопрос, но мне нужен ответ в другом направлении. Пример: Предположим, мы хотим предсказать, захочет ли человек с определенным профилем купить продукт A и/или B. Итак, у нас есть 2 бинарных класса A и B, которые не исключают
Data Science
Вопрос или проблема В Википедии говорится: “В двоичной классификации показатель recall называется чувствительностью” в разделе о Recall. Отличаются ли они в случае многоклассовой классификации? коротко: не совсем, recall и точность очень похожи
Data Science
Вопрос или проблема После обучения моей модели CatBoostClassifier я вызываю функцию get_proba, которая возвращает мне список вероятностей. Проблема начинается с другой стороны… Я переношу эти данные в датафрейм, затем в Excel, после чего суммирую
Data Science
Вопрос или проблема Как получить Accuracy, Detection_Rate, False_Positive_Rate и False_Negative_Rate для каждого класса? Например, все эти метрики для class_1, class_2, class_3 и т.д. Вот пример кода, который я использовал для вычисления точности классификатора
Data Science
Вопрос или проблема Когда я работаю с несбалансированным набором данных, меня учили делать оверсэмплинг только для обучающей выборки, а не для всего набора данных, чтобы избежать переобучения, однако это касалось структурированных текстовых данных в pandas
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, у меня есть следующий набор данных: станция | дата | мин_темп | признак2 | признак3 | снег | 1 | 01-11-11 | 1 | 5 | 22 | true | 1 | 02-11-11 | 1 | 5 | 22 | true | 2 | 01-11-11 | 1 | 5 | 22 […]
Data Science
Вопрос или проблема Я преобразовал все числовые целевые переменные датасета MNIST в категориальные переменные. Таким образом, 0 стало ноль и так далее. Затем я попробовал следующую модель на этом наборе данных: from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.
Data Science
Вопрос или проблема Мне просто любопытно, и я хотел бы знать, возможно ли получить оценки для каждого предсказания в модели многоклассовой классификации. Если это возможно, как я могу реализовать это, чтобы делать предсказания на моих оригинальных наборах
Data Science
Вопрос или проблема У меня очень уникальная задача многометочной многоклассовой классификации. У меня есть нейронная сеть, которая выдает 6 логитов. Количество классов, которые мы пытаемся предсказать, составляет 2^6, то есть я кодирую свой вывод в двоичном формате.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей многомерной бинарной классификации. Я хочу предсказать бинарную классификацию, учитывая признаки в текущий момент времени и данные (признаки + реальная классификация) из предыдущих моментов времени.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть вектор длиной $n \gt 4$, который имеет ровно 4 цели, например, [0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1]. Я хотел бы узнать, как я могу изменить функцию softmax для этого случая. Обычно она нормализуется так, чтобы все вероятности в сумме давали 1.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть следующая проблема, и я очень надеюсь, что есть ее решение. Я также подозреваю, что существует простой подход к этому. Я просто не вижу его в данный момент. Буду очень признателен за любую помощь или совет.