multilabel-classification
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть следующий датафрейм (в широком формате), который фиксирует IQ, Hours (количество часов учебы) и Score (оценки на прошлом экзамене для студентов 1,2,3,4 в разных классах (Class_ID), и я хотел бы использовать эти характеристики
Data Science
Вопрос или проблема Я нашел этот вопрос, но мне нужен ответ в другом направлении. Пример: Предположим, мы хотим предсказать, захочет ли человек с определенным профилем купить продукт A и/или B. Итак, у нас есть 2 бинарных класса A и B, которые не исключают
Data Science
Вопрос или проблема Я начал небольшой проект, в котором пытаюсь дообучить модель для классификации с нулевым обучением на собственном наборе данных. Я думал использовать подход NLI, создавая противоречащие и подтверждающие утверждения для каждой пары
Data Science
Вопрос или проблема Моя задача следующая: Вводить комбинации лекарств и выводить симптомы, связанные с почечной недостаточностью, из этих комбинаций. Как комбинации лекарств, так и симптомы, связанные с почечной недостаточностью, представлены в виде кодированного
Data Science
Вопрос или проблема Я преобразовал все числовые целевые переменные датасета MNIST в категориальные переменные. Таким образом, 0 стало ноль и так далее. Затем я попробовал следующую модель на этом наборе данных: from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.
Data Science
Вопрос или проблема У меня очень уникальная задача многометочной многоклассовой классификации. У меня есть нейронная сеть, которая выдает 6 логитов. Количество классов, которые мы пытаемся предсказать, составляет 2^6, то есть я кодирую свой вывод в двоичном формате.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в компьютерном зрении и обучаю нейронную сеть TensorFlow с использованием VGG16. Проблема довольно простая: Я тренируюсь на пользовательском наборе данных для обнаружения и локализации цифр на изображении размером 100×
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть DataFrame pandas на Python, представляющий супerset. Данные содержат много пропусков, которые я хочу заменить реальными значениями. Супerset имеет: как числовые, так и категориальные данные некоторые пропуски для большинства
Data Science
Вопрос или проблема Я следил за этим учебным руководством по временным рядами для Tensorflow… https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series И всё шло хорошо и казалось, что всё работает нормально. Я заменил его своим собственным набором данных (около 1.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в многошаговой текстовой классификации с использованием глубокого обучения. У меня есть данные, подобные этим: parent_pid domain_tld category_dz description_en 0 1000714377 douglas_de Макияж > Лицо >
Data Science
Вопрос или проблема Как сгруппировать метки (в задаче многоклассовой классификации), которые чаще всего встречаются вместе в датафрейме? Например, у меня есть следующий датафрейм: text | жанр =========================== текст 1 | [экшн, детектив, ужас
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу создать модель для поддержки принятия решений, чтобы предложить или не предложить клиентам страхование кредита. Потому что иногда клиенты, запрашивающие кредит и страхование кредита, имеют меньшую вероятность получить одобрение
Data Science
Вопрос или проблема Для многометочной стратификации у нас есть хорошее решение, реализованное в scikit-multilearn, которое, как я полагаю, основано на алгоритме, представленном в статье “On the Stratification of Multi-label Data”
Data Science
Вопрос или проблема Моего друга спросили этот вопрос на собеседовании на позицию аналитика, и я не могу добиться ответа, поэтому я хотел бы увидеть, как можно решить эту задачу в области науки о данных. Вот проблема: Предположим, что ключевое слово “
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема Я только начинаю знакомиться с машинным обучением. Я пытаюсь создать систему, которая может определять тип объектов, видимых в кадре. Предположим, в кадре есть пара кошек и несколько собак, каждая из определенной породы.
Data Science
Вопрос или проблема Мне нужно выполнить многометочный классификацию. У меня есть три признака, и они вложены. Я не уверен, как это объединить или какой классификационный алгоритм будет лучше всего. Некоторая многоуровневая нейронная сеть, как показано
Data Science
Вопрос или проблема Я обучил свой классификатор на изображениях с смесью нескольких классов на каждом изображении, например, A-F. Классификатор способен (почти) правильно сегментировать эти классы на изображениях. Теперь у меня есть больше данных с изображениями, показывающими класс G.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с данными о погоде, и у них есть несколько признаков, которые являются независимыми переменными, такими как severity, severity_id, urgency_id и т. д. … На основе этих значений я хотел бы классифицировать предупреждения на класс 0 или 1.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть следующий фрейм фактической ценности, [[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5], [0.1,0.1,0.3,0.4,0.5], [0.1,0.1,0.3,0.4,0.1], [0.1,0.3,0.3,0.4,0.5], [0.1,0.2,0.2,0.4,0.4], ] И я построил свою модель, которая предсказала значение следующим образом: [[0.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором входные данные представляют собой данные для пациентов в отделении интенсивной терапии, где каждая госпитализация имеет 40 признаков (20 жизненных показателей, 20 лабораторных значений) и несколько