multivariate-distribution

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит 6 входных признаков и 5 выходных признаков. Я хочу использовать последовательную модель keras для оценки вектора средних значений и матрицы ковариации на основе любой строки входных признаков

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как работает предобработка многомерных данных, но у меня есть несколько вопросов. Например, я могу выполнять сглаживание данных, преобразование (бокс-кокс, дифференцирование), удаление шума в одномерных данных (для

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных за некоторый прошлый период. Теперь появляются новые данные, и для данной переменной в данных мы находим, что распределения изменились (например, с “возрастом”

Вопрос или проблема Наш csv содержит 36 колонок 1 колонка времени, собранная каждые 30 минут 3 переменные (количество, задержка, общее время) x 10 признаков (вход-выход пользователя, серверный вход-выход, параллелизм и т.д.) различных точек данных с сервера: пример –