Data Science
Как объяснить стабильный NDCG@K в модели рекомендательной системы с экстремальной многометочной классификацией
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектом с многометочной рекомендационной системой и пытаюсь оценить его как задачу ранжирования. Я вычисляю recall@k и precision@k, которые выглядят достаточно хорошо. Recall увеличивается, а Precision уменьшается, когда
Data Science
Как оценить отсутствующие значения при расчете NDCG
00
Вопрос или проблема Я хотел бы сравнить методы рекомендаций, используя метрику NDCG на датасете MovieLens. В задаче ранжирования цель состоит в том, чтобы ранжировать предметы на основе их релевантности для пользователя. Модели ранжирования могут изучаться
Data Science
В чем разница между nDCG и методами ранговой корреляции?
00
Вопрос или проблема Когда мы используем то одно, то другое? Мой случай применения: Я хочу оценить линейное пространство, чтобы увидеть, насколько хороши результаты извлечения. У меня есть набор данных X (m x n) и некоторые веса W (m x 1).