neural-network

Вопрос или проблема Нейронные сети часто используются для решения задач, когда мы не можем строго определить, какие свойства должно иметь желаемое решение, например, вы не можете определить, что такое “картина кота”

Вопрос или проблема Я строю 1D автоэнкодер на основе CNN в Keras, следуя совету в этом вопросе на SO, где кодировщик и декодировщик отделены. Моя цель – повторно использовать декодировщик, как только автоэнкодер будет обучен. Центральный слой моего автоэнкодера –

Вопрос или проблема Я программирую на Python. У меня есть два набора образцов. Набор1 содержит образцы класса A, а другой набор, Набор2, содержит образцы класса B. Эти образцы являются частью обучающего набора данных. Когда я предсказываю наборы 1 и 2

Вопрос или проблема Я самостоятельно изучаю материалы курса глубокого обучения Эндрю НГ из курса машинного обучения (CS 229) Стэнфорда. Материалы доступны здесь. У меня есть вопрос о технике цепного правила, использованной для вывода шага обратного распространения

Вопрос или проблема Я только начинаю изучать Faster R-CNN и у меня есть некоторые сомнения по поводу оптимизатора этой сети. Насколько я понимаю, оптимизатор Adam работает гораздо лучше, чем SGD во многих сетях. Тем не менее, в статье о Faster R-CNN выбирается

Вопрос или проблема Как выбрать архитектуру нейронной сети? Примеры: «Что если мне нужно переводить слова?» «Генерировать текст, изображения?» «Играть в обычную игру?» «Играть в игру, которая меняется в зависимости от действий игрока, то есть нейронная

Вопрос или проблема Книги по машинному обучению в общем описывают, что ошибка, рассчитанная для данной выборки $i$, определяется следующим образом: $e_i = y_i – \hat{y_i}$ Где $\hat{y}$ — это целевой выход, а $y$ — это фактический выход, получаемый сетью.

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать количество лайков, которые статья или пост получит, используя нейронную сеть. У меня есть датафрейм с ~70,000 строк и 2 столбцами: “text” (предиктор – строки текста) и “

Вопрос или проблема У меня есть такая проблема: Я пытаюсь предсказать ежедневные температуры. У меня есть данные за 30 лет, и я использую эту нейронную сеть: model = Sequential() model.add(LSTM(units=128,activation="relu", input_shape=(30, 1), return_sequences=True)) model.

Вопрос или проблема Я хочу, чтобы нейронная сеть могла запоминать, но перцептрон может запоминать что-то только во время обучения. Я хочу, чтобы нейронная сеть адаптировалась к новым условиям без повторного обучения, например, если я сказал, что меня

Вопрос или проблема В данный момент я обучаю бинарный классификатор, который принимает 2 входных значения и выводит, какой объект, по его мнению, является “лучшим”. У меня есть абсолютно огромный набор данных, примерно 2 триллиона записей

Вопрос или проблема Я работаю над прогнозированием многомерного временного ряда, используя несколько алгоритмов машинного обучения (нейронные сети, метод опорных векторов и алгоритмы градиентного бустинга). Мне нужно измерить производительность каждой модели.

Вопрос или проблема В чисто образовательных целях моя цель – реализовать базовую архитектуру Transformer с нуля. До сих пор я сосредоточился на энкодере для классификационных задач и предположил, что все образцы в пакете имеют одинаковую длину.

Вопрос или проблема Я создал CNN с нуля на Python с использованием Numpy, чтобы решить задачу распознавания рукописных цифр MNIST. Он состоит из свертки (3 фильтра 3×3), слоя максимального объединения (пуллинг 2×2) и выходного слоя с 10 метками.

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой, где мне нужно создать нейронную сеть для оптимизации рассадки 24 уникальных человек в сетке 6×4, минимизируя конфликты между соседними (вверх, вниз, вбок) людьми в этой сетке. Цель заключается в том, чтобы

Вопрос или проблема Я реализую решение капчи на tensorflow (также используя ipython/jupyter notebook). После добавления большего количества слоев в мою модель она теперь выводит это сообщение в красном окне, которое я не понимаю. Что это значит?

Вопрос или проблема Можете ли вы сказать мне, как построить автоэнкодер с одной матрицей (4, 4) с целыми числами? Я хочу построить автоэнкодер для данных, упомянутых ниже. Я не знаю, нужно ли сначала преобразовывать десятичные числа в двоичные с помощью

Вопрос или проблема Я использую MLPRegressor в sklearn для обучения сети с примерно 1000 входами и непрерывной выходной переменной. По существу, проблема заключается в классификации изображений (1000 пикселей), где распределение пикселей связано с непрерывной выходной переменной.

Вопрос или проблема Например, это изображение показывает вывод нейронной сети, я предполагаю, но я не уверен, почему вывод не симметричен. Таким образом, если нейронная сеть выдает 0.6 для сигнала, она должна выдать 0.4 для фона.

Вопрос или проблема Матрица путаницы представлена ниже :- [[ 0 0 5 1 0 0] [ 0 0 19 14 0 0] [ 0 0 217 151 0 0] [ 0 0 84 282 0 0] [ 0 0 6 111 0 0] [ 0 0 0 10 0 0]] np.random.seed(0) classifier = Sequential() classifier.add(Dense(300,input_dim=11)) […]