neural-network

Вопрос или проблема Я читаю книгу под названием “Глубокое обучение на Python”. Я нахожусь на этапе, где автор объясняет реализацию нейронной сети в “сыром” TensorFlow. То есть, используя минимальное количество Keras.

Вопрос или проблема В общем, U-Net нужен для создания изображения в другом стиле, но с сохранением структуры. Например, полноценный рисунок из эскиза. Верно? Я хочу сохранить стиль, но изменить структуру. Например, я хочу взять фото с смятой тканью и

Вопрос или проблема Мне не понятно понятие нескольких ячеек в LSTM. Если у меня есть слой LSTM с 64 ячейками, как ячейки будут применяться к каждому временном шагу при разворачивании. Мое понимание состоит в том, что каждый временной шаг будет применяться

Вопрос или проблема Я использую Python, и у меня есть пример набора данных следующего вида: columns = ['product_id', 'market_value2015', 'market_value2016', 'market_value2017', 'market_value2018', 'market_value2019', 'market_value2020', 'market_value2021'

Вопрос или проблема Почему так важно НИКОГДА не позволять модели видеть одни и те же тексты несколько раз, как мы делаем, например, в компьютерном зрении? Или на самом деле все должно быть наоборот, и из-за того, что у нас маленькие наборы данных изображений

Вопрос или проблема Моя проблема имеет регрессионный характер – Как оценить вес рыбы, используя сигнал фиксированной длины (80 точек данных) изменения сопротивления, когда рыба проплывает через ворота с электроды (по сути, 4 секунды прохождения

Вопрос или проблема введите описание изображения здесь Я пытаюсь использовать локально связанные нейронные сети для оценки конечных элементов математической функции, используя модель Keras Sequential. Когда я использую плотные слои, мой код работает идеально и очень точно.

Вопрос или проблема У меня проблема с преобразованием DataFrame, после того как я сделал это train_dane_rnn = np.reshape(train_dane, (train_dane.shape[0], train_dane.shape[1], 1)) test_dane_rnn = np.reshape(test_dane, (test_dane.

Вопрос или проблема Итак, в слое декодера трансформера, предположим, я предсказал 3 слова до сих пор, включая начальный токен, тогда последний слой декодера будет производить 3 вектора размера d-model, и только последний вектор пройдет через слой встраивания

Вопрос или проблема У меня есть проблема многоклассовой классификации, и я хочу сравнить два классификатора с помощью теста МакНемара, чтобы определить, есть ли статистическая значимость. Я должен делать это для каждого класса (подход “

Вопрос или проблема Недавно я наткнулся на термин “обучаемые параметры”, и поиск в Google не помог, так как большинство описаний касалось обучаемых параметров в CNN, а не в DNN. Есть ли разница между этими двумя? Как мне вычислить количество

Вопрос или проблема В нашей организации в настоящее время мы находимся на стадии формирования команды, навыков для автоматизации и внедрения решений на основе ИИ. Таким образом, мы на очень ранней стадии этого пути в область ИИ.

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации временных рядов, чтобы определить, какие товары клиенты купят в своем следующем заказе (клиенты заказывают разные продукты каждую неделю). Допустим, у нас есть клиент, который заказывает каждую неделю, но разные товары.

Вопрос или проблема Это вопрос, который долго меня озадачивал. Я обученный статистик, и я знаю, что некоторые вещи невозможно сделать в высоких размерностях (или, по крайней мере, вы не получите то, что хотите, хотя можете получить что-то другое).

Вопрос или проблема У меня есть архитектура CNN, которая хорошо работает с изображениями 32x32x3. Могу ли я использовать ту же архитектуру для набора данных, состоящего из изображений 28x28x1? (Оба набора данных имеют 10 классов).

Вопрос или проблема Я прочитал эту интересную книгу о конформных предсказателях: https://arxiv.org/abs/2107.07511. Конформные предсказатели — это способ выбрать набор, который гарантированно включает истинные метки с некоторой заранее выбранной степенью надежности.

Вопрос или проблема Извините за наивный вопрос. Допустим, я обучаю простую полносвязную нейронную сеть с использованием стохастического градиентного спуска с фиксированной архитектурой, фиксированной скоростью обучения, числом эпох обучения и размером батча.

Вопрос или проблема Существует ли связь между: “Соперническим обучением” (AL) и “Генеративными соперническими сетями” (GAN)? Правильно ли сказать, что GAN используют AL? С Википедии, Соперническое машинное обучение — это метод

Вопрос или проблема В случае обучения нейронной сети на задаче регрессии. Предполагая, что в данных присутствует значительное количество выбросов. При условии, что ошибка должна измеряться по методу RMS, а не MAE. Может ли быть лучше (то есть менее чувствительно

Вопрос или проблема Изображение из тренировки модели gpt2 здесь . Ответ или решение Необычное поведение потерь во время обучения модели GPT-2 Факторы, влияющие на поведение потерь При обучении моделей глубокого обучения, таких как GPT-2, часто наблюдаются