neural-network

Вопрос или проблема Сначала позвольте мне установить, что такое CBoW и skip-gram. Вы можете пропустить этот раздел, если считаете его ненужным. Фон Мое понимание состоит в том, что Word2Vec представляет собой набор из двух алгоритмов: непрерывный мешок

Вопрос или проблема В данный момент я работаю над коллекцией алгоритмов обучения с подкреплением: https://github.com/lhk/rl_gym Для глубокого Q-обучения необходимо вычислить Q-значения, которые должны предсказываться вашей сетью.

Вопрос или проблема Я говорю о простых нейронных сетях, МЛП. Я прочитал статью Глорот и Бенгио (2010), Понимание сложности обучения глубоких прямых нейронных сетей. В ней я прочитал интересное утверждение: «Методы глубокого обучения стремятся к обучению

Вопрос или проблема Я завершил обучение модели с точностью 1.000 и валидационной точностью 0.9565. К сожалению, каждый раз, когда я ввожу изображение в свою модель, я получаю один и тот же результат независимо от изображения. Я делаю что-то не так при

Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть 2 человека у 2 разных микрофонов, но в одной комнате. Каждый микрофон будет улавливать звук от другого человека. Существует ли хороший подход на основе нейронных сетей для изоляции сигналов, чтобы звук от

Вопрос или проблема Я работаю над реализацией метода Ньютона для выполнения градиентного спуска второго порядка в нейронной сети и испытываю трудности с вычислением производных второго порядка. Я понимаю, что на практике вычисление Гессиана (и его обратной

Вопрос или проблема Я вижу этот учебник, чтобы узнать, как использовать LSTM для прогнозирования временных рядов, и заметил, что он сдвинул целевую/метки вверх, чтобы все признаки были на момент времени t, а целевая величина –

Вопрос или проблема Я работаю над проектом для класса, в котором пытаюсь создать алгоритм, который изучает музыку и создает свою собственную музыку. У меня есть проблемы с тем, как организовать данные для ввода в LSTM. Один пример для обучения состоит

Вопрос или проблема Я следую за учебным пособием по обучению модели и столкнулся с ошибкой, решение которой мне не удалось найти. Код для обучения модели приведен ниже: import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.

Вопрос или проблема Я читал эту статью, где я наткнулся на следующее утверждение в контексте “Почему мы используем сигмоидную функцию активации в нейронных сетях?”: Предположение о том, что зависимая переменная следует сигмоидной функции

Вопрос или проблема Предположим, что существует коллекция физических параметров и коллекция выходных переменных, которые могут зависеть от физических параметров. Пример в обучающем наборе данных состоит из вектора с фактическими измерениями физических

Вопрос или проблема Контекст Я пытаюсь реализовать алгоритм YOLO в Keras. Вот что у меня есть на данный момент: i = Input(shape=(image_height,image_width, image_channels)) rescaled = Rescaling(1./255)(i) x = Conv2D(16, (1, 1))(rescaled) x = Conv2D(32

Вопрос или проблема Во время моего стремления понять обратное распространение ошибки более строго я наткнулся на определение сигнала ошибки нейрона, которое определяется следующим образом для $j^{\text{th}}$ нейрона в $l^{\text{th}}$ слое: \begin{eqnarray}

Вопрос или проблема Поскольку метод наименьших средних квадратов является очень популярным выбором для использования в комбинации с топологиями нейронных сетей, какие алгоритмы машинного обучения (и легко) можно комбинировать с Kernel Least Mean Square?

Вопрос или проблема Я хотел бы проанализировать данные о вращении головы в пространстве. Для этого я измерял вращение вокруг углов X, Y и Z с частотой 15 Гц в течение чуть больше десяти минут. Я хотел бы использовать эти движения, чтобы проанализировать

Вопрос или проблема У меня есть модель LSTM, которую я использую для прогнозирования временных рядов. В процессе обучения она сходится уже после 3 эпох. Модель показывает довольно хорошие результаты на тестовых данных, но стоит ли мне по-прежнему беспокоиться

Вопрос или проблема Я не совсем понимаю, потому что это одно и то же вычисление. Или, может быть, я не очень хорошо понимаю пакетную обработку. Это зависит от определения полной пакетной обработки и онлайн-обучения. Если полная пакетная обработка определяется

Вопрос или проблема Как говорит этот вопрос: В масштабированном внимании на основе скалярного произведения мы масштабируем наши выходные значения, деля скалярное произведение на квадратный корень из размерности матрицы: Причина, по которой это делается

Вопрос или проблема Я работаю над проектами глубокого обучения для текущего проекта, над которым я сейчас работаю, и это в основном задача классификации временных рядов. Дано множество временных рядов данных, мне нужно классифицировать клиентов как честных или нечестных.

Вопрос или проблема Мне задали этот вопрос на собеседовании, и я не смог дать удовлетворительный ответ не только по ожиданиям интервьюеров, но и по своим собственным. Вопрос был как выше, только он позже привел пример, почему, если моя модель предсказала