Data Science
Граница решения нейронной сети
00
Вопрос или проблема Начнем с a). Для первого узла: 0 * x1 + 1 * x2 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x2+1 > 0. Для второго узла: x1 * 1 + x2 * 0 + 1 > 0 (0, потому что порог 0), что эквивалентно x1 + 1 > […]
Data Science
Динамически удалять данные из обучающего набора данных
00
Вопрос или проблема Сегодня мне пришло в голову, что было бы неплохим подходом динамически удалять данные из обучающего набора при обучении нейронной сети. Предполагая задачу классификации, подход мог бы быть таким: Обучить сеть на эпоху.
Data Science
Обратное распространение ошибки сверточной нейронной сети – путаница
00
Вопрос или проблема Я уже прочитал много статей на эту тему, и Градиентный спуск в свёрточных нейронных сетях от Jefkine кажется самым лучшим. Хотя, как сказал автор, Для простоты мы будем рассматривать случай, когда входное изображение является grayscale, т.
Data Science
Модель Efficient Net V2 M ONNX выводит значительно медленнее на небольшом входе.
00
Вопрос или проблема Когда я конвертирую модель Efficient net v2 m из Pytorch в Onnx с входами разных размеров, я замечаю странное и необъяснимое поведение. Я надеялся найти объяснение своим наблюдениям в сообществе. На моем RTX 4090 модель ONNX на изображении
Data Science
Как представить количество нейронов в LSTM для схемы архитектуры?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь визуализировать схему нейронной сети и нашел отличный инструмент для создания схем здесь http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html. Я отредактировал файл SVG, чтобы изменить один из плотных слоев на слой LSTM, а входные данные
Data Science
Почему бы нам не обновлять параметры активации в RNN постепенно от одной активации к следующей, по мере того как сеть учится больше?
00
Вопрос или проблема Я очень нов в (односторонних, стандартных) РНН и моделировании последовательностей в целом, и все, что я понял о мотивации соединения между двумя последовательными скрытыми слоями/активациями, это то, что: это соединение необходимо
Data Science
Должен ли я чередовать синус и косинус в синусоидальном позиционном кодировании?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать синусоидальное позиционное кодирование. Я нашел два решения, которые дают разные кодировки. Мне интересно, является ли одно из них неправильным или оба правильные. Я демонстрирую визуальные изображения полученных
Data Science
Почему фильтр необходимо применять к выходу входного затвора, прежде чем добавлять состояние ячейки?
00
Вопрос или проблема В нейронной сети есть 4 двери: входная, выходная, забывающая и дверь, выход которого выполняет поэлементное умножение с выходом входной двери, который добавляется к состоянию ячейки (я не знаю названия этой двери, но это та, что на
Data Science
Оптимальная настройка ввода для классификации текста на уровне символов с использованием RNN
00
Вопрос или проблема Я хочу классифицировать текстовые образцы длиной 500 символов на предмет того, похожи ли они на естественный язык, с помощью рекуррентной нейронной сети на уровне символов. Я не уверен, как лучше всего подавать входные данные в РНН.
Data Science
Обучение модели машинного обучения – нейронная сеть – проблема островов
00
Вопрос или проблема Я работал над следующей задачей leetcode: Дана двумерная сетка из ‘1’ (суша) и ‘0’ (вода), посчитайте количество островов. Остров окружен водой и образуется за счет соединения соседних участков суши по горизонтали или вертикали.
Data Science
Проектирование классификатора для скриншотов веб-сайтов
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, который требует определить, доступна ли страница, представляющая загруженный файл на сторонней платформе (такой как rapidgator или nitroflare), или нет. Например, вот файл, который все еще доступен.
Data Science
Мульти-меточная классификация с вложенными признаками
00
Вопрос или проблема Мне нужно выполнить многометочный классификацию. У меня есть три признака, и они вложены. Я не уверен, как это объединить или какой классификационный алгоритм будет лучше всего. Некоторая многоуровневая нейронная сеть, как показано
Data Science
активационная функция для бинаризованных нейронных сетей
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать бинарную нейронную сеть с использованием keras и tensorflow. Вот мой текущий код: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras import datasets from keras.utils.vis_utils import plot_model from keras.
Data Science
Что заставляет эту модель запоминать?
00
Вопрос или проблема Сравните две модели class SineNetwork1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = nn.Linear(1, 100) self.relu = nn.ReLU() self.linear2 = nn.Linear(100, 1) def forward(self, x): x = self.
Data Science
Как мы получаем выходной слой в скип-грам?
00
Вопрос или проблема Не могли бы вы объяснить, как мы получаем выходной слой в этой архитектуре (векторы [0.2, 0.8, -1.4, 1.2] и [-0.3, 0.2, -0.7, 0.1]). Я понимаю, что предыдущий слой — это встраивания слова “коричневый”
Data Science
Как правильно обучаться на расширенном наборе данных
00
Вопрос или проблема Я обучил свой классификатор на изображениях с смесью нескольких классов на каждом изображении, например, A-F. Классификатор способен (почти) правильно сегментировать эти классы на изображениях. Теперь у меня есть больше данных с изображениями, показывающими класс G.
Data Science
Нейронная сеть не может выучить простое аналитическое уравнение.
00
Вопрос или проблема Я сейчас делаю свои первые попытки с Pytorch. Я пытаюсь решить простое уравнение с помощью нейронной сети. Аналитически решенное уравнение должно выглядеть так: $$ y = \frac{x_5}{x_2} – \frac{x_1-x_2}{2 x_3 x_4}\frac{x_2}{x_1}
Data Science
Почему трансформерам нужны позиционные кодировки?
00
Вопрос или проблема По крайней мере, в первом слое самовнимания в кодировщике входные данные имеют соответствие с выходными, у меня есть следующие вопросы. Неужели порядок уже неявно захватывается векторами запросов, которые сами по себе являются просто
Data Science
Использование нейронной сети для обучения регрессии в обработке изображений
00
Вопрос или проблема У меня есть система камер с некоторой специальной оптикой, которая искажает угол обзора камеры в зависимости от двух переменных, $\theta_1$ и $\theta_2$. При заданной конкретной конфигурации этих двух переменных каждый пиксель на моей
Вопросы и ответы
Изменение размерности обучающих данных во время обучения нейронной сети
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать LSTM автоэнкодер для анализа временных рядов. Во время обучения размерность входных данных изменяется, добавляя третью размерность. Мои входные данные состоят из 14 каналов, каждый из которых имеет 600 временных точек