numpy

Вопрос или проблема Я рассчитываю волатильность (стандартное отклонение) доходности портфеля активов, используя подход с дисперсией и ковариацией. Коэффициенты корреляции и волатильности активов были оценены на основе исторической доходности.

Вопрос или проблема Я пытаюсь вставить некоторые данные в алгоритм, но получаю эту ошибку: ValueError: Найдены входные переменные с несоответствующим числом образцов: [0, 6] Как я могу это решить? Вот мой код ниже: #Импорт всех библиотек from connect_db

Вопрос или проблема Я делаю проект для своего класса, где пытаюсь реализовать модель SIRD с вакцинированным населением. Я написал свой код, опираясь на уравнения, которые у меня есть, но что-то не так на моем графике. Вакцинированное население практически

Вопрос или проблема Проблема У меня есть dataframe pandas, который содержит серии данных о людях, номер недели, когда произошел визит, и их систолическое и диастолическое артериальное давление. ID Weeks Systolic Diastolic 1 9 140 90 1 15 155 97 2 7 140

Вопрос или проблема Я получаю это предупреждение, когда пытаюсь вызвать метод Python. Я не импортирую numpy в своем коде. /home/oracle/python/lib/python3.12/site-packages/numpy-2.1.3-py3.12-linux-x86_64.egg/numpy/_core/getlimits.

Вопрос или проблема Работаю над моделированием на python, которое рассчитывает доходность портфеля акций, облигаций и/или недвижимости на протяжении определенного срока, учитывая два возможных сценария налогообложения. Модель на python основана на таблице

Вопрос или проблема Я работаю над интерполяцией данных емкости батареи на основе взаимосвязей между hour_rates, capacities и currents. Вот образец моих данных: import numpy as np import pandas as pd from scipy.interpolate import interp1d import matplotlib.

Вопрос или проблема Я работаю с dataframe pandas, который содержит такие столбцы: Col1 Col2 Col3 Col4 Да Нет Возможно Не уверен Возможно Да Нет Нет Да Я пытаюсь подсчитать значения в каждом столбце, а затем сложить их, чтобы получить общие количества этих значений.

Вопрос или проблема Я пытаюсь разделить свои x и y на обучающие и тестовые данные для моей модели машинного обучения, но получаю эту ошибку: ValueError: Найдены входные переменные с непоследовательным количеством образцов: [6, 366].

Вопрос или проблема У меня есть необходимость использовать старую версию python 2.7 с numpy для проекта Spark на EC2 ubuntu 22.04. Вот что я сделал … sudo apt update sudo apt install python2.7 sudo apt-get install python-numpy На последнем шаге возникла ошибка “

Вопрос или проблема Может кто-то помочь объяснить, почему здесь разница в результатах? В частности, использование памяти, выведенное после сериализации/десериализации, резко отличается. Единственное, что я заметил, это то, что df["data"][0].flags выводит ‘

Вопрос или проблема В большом проекте мне нужно было обработать двумерный массив numpy определённым образом. Изначально я реализовал это с помощью вложенного вчетверо цикла for, с проверкой if, которая проверяет, выполнено ли условие для заданных индексов.

Вопрос или проблема Предположим, что непрерывная переменная A медленно изменяется во времени, ее значение и шум фиксируются в каждой строке массива Nx2. Как найти значения, которые принадлежат A из каждой строки? Например, matrix = [[-7, 3],[3.

Вопрос или проблема Я написал функцию на Python, которая, по моему ожиданию, должна позволять векторизацию, используя np.where и np.maximum. Однако, когда я пытаюсь вызвать эту функцию, передавая столбцы датафрейма, я получаю ошибку “

Вопрос или проблема У меня есть элегантный код от других участников для метода Монте-Карло (случайное блуждание) с использованием броуновского движения. Однако в данный момент ‘волатильность’, то есть стандартное отклонение, является заданной константой.

Вопрос или проблема Я хочу обучить OneClassSVM() с помощью sklearn, и у меня есть набор из около 800 изображений в тренировочном наборе. Я использую opencv для чтения изображений и изменения их размера до постоянных размеров (960×

Вопрос или проблема Я хочу реализовать эффективную и векторизованную функцию активации Maxout с использованием Python numpy. Вот статья, в которой была представлена “Maxout Network” (авторы Гудфеллоу и др.). Например, если k = 2: def maxout(x

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить кросс-валидацию с использованием классификации одного класса – я использую библиотеку PyOD – но не знаю, делаю ли я это правильно. Точность слишком низка, и я также не могу вывести среднее и стандартное отклонение F1.

Вопрос или проблема Я совершенно нов в области науки о данных, и у меня есть проблема, в решении которой мне нужна помощь. У меня есть временные ряды данных (в настоящее время 87 миллионов строк, хотя это число будет расти) с координатами x, y, временной

Вопрос или проблема В своем исследовании я использую реализацию ядра ковариации Мatern в Numpy. Чтобы убедиться, что я понимаю, что происходит, я пытаюсь самостоятельно вывести формулы внутри реализации Numpy. Например, рассмотрим анизотропное ядро Мatern с $\nu=2.