numpy

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить байесовскую нейронную сеть, и в какой-то момент мне нужно вычислить логарифмическую вероятность для некоторых данных в соответствии с многомерным диагональным нормальным распределением с параметрами (mu, sigma).

Вопрос или проблема У меня есть модель с таким резюме: ___________________________ Слой (тип) Форма выхода Кол-во параметров Подключено к ==================================================================================================== input_1 (InputLayer)

Вопрос или проблема Я хочу создать поиск по сетке, для которого мне нужен параметр scoring, на основе которого будет производиться поиск. Я определил следующую функцию, чтобы получить Root Mean Squared Logarithmic Error. Но я чувствую, что оценщик считает

Вопрос или проблема Я пытаюсь вычислить скалярное произведение между тензорами в numpy. У меня есть вектор $x$ формы (n,) и тензор $y$ формы d*(n,) с d > 1, и я хотел бы вычислить $\langle y, x^{\otimes d} \rangle$. То есть, я хочу вычислить сумму

Вопрос или проблема Может кто-нибудь подсказать, какой будет лучший способ удалить такое огромное количество выбросов из изображения. Обычное обрезание диапазона данных в массиве numpy просто уменьшит форму данных, и восстановление изображения не будет

Вопрос или проблема Примечание: Вопрос не о валидации/тестировании обученной модели. Пусть у меня есть набор признаков без меток, я хочу приблизительно определить истинные метки (ради аргумента допустим, что это задача бинарной классификации).

Вопрос или проблема В документации Tensorflow здесь говорится, что: tf.linalg.pinv является ”аналогом numpy.linalg.pinv. Он отличается только значением по умолчанию для rcond”. Тем не менее, tf.linalg.pinv требует, чтобы матрица имела тип

Вопрос или проблема Я делаю небольшой ПOC, в котором я обучил свою модель машинного обучения (Наивный Байес) и сохранил в формате “.pkl” (pickle). Теперь моя следующая задача — разработать веб-приложение, которое будет запрашивать у пользователя

Вопрос или проблема Я создал свёрточную нейронную сеть на Python с использованием Numpy, которая обучается с помощью градиентного спуска с мини-пакетами для классификации цифр MNIST. При обучении с размером пакета 1 время, необходимое для 5 эпох, составляет

Вопрос или проблема У меня есть большое количество файлов npy (448 файлов), каждый из которых состоит примерно из 12 тысяч кадров (изображения RGB 150×150), которые вместе составляют входные данные для моей нейронной сети (X).

Вопрос или проблема Это моя первая модель GRU, так что простите за глупость. Я пытаюсь научиться, тренируя простую сеть GRU на последовательностях переменной длины. Последовательности — это массивы numpy тензоров. Длина массива numpy варьируется от образца к образцу.

Вопрос или проблема У меня есть вектор с типом данных float, в основном float32. Нулевое значение является базовой линией, то есть средним/центром данных. Он имеет форму (размер_пакета, длина_последовательности). Я хочу уменьшить использование памяти

Вопрос или проблема Предыстория Инструкции предполагают установку numpy в виртуальном окружении Python (лог ниже). Лог указывает на предупреждения и ошибки: хотя процесс установки показывает ‘Успех’, предупреждения / ошибки указывают на неопределенность.

Вопрос или проблема На этот вопрос уже есть ответы здесь: Разница между OrdinalEncoder и LabelEncoder (4 ответа) Закрыто 1 час назад. Я написал следующий код для кодирования категориальных признаков датафрейма (названного ‘

Вопрос или проблема Я рассчитываю волатильность (стандартное отклонение) доходности портфеля активов, используя подход с дисперсией и ковариацией. Коэффициенты корреляции и волатильности активов были оценены на основе исторической доходности.

Вопрос или проблема Я пытаюсь вставить некоторые данные в алгоритм, но получаю эту ошибку: ValueError: Найдены входные переменные с несоответствующим числом образцов: [0, 6] Как я могу это решить? Вот мой код ниже: #Импорт всех библиотек from connect_db

Вопрос или проблема Я делаю проект для своего класса, где пытаюсь реализовать модель SIRD с вакцинированным населением. Я написал свой код, опираясь на уравнения, которые у меня есть, но что-то не так на моем графике. Вакцинированное население практически

Вопрос или проблема Проблема У меня есть dataframe pandas, который содержит серии данных о людях, номер недели, когда произошел визит, и их систолическое и диастолическое артериальное давление. ID Weeks Systolic Diastolic 1 9 140 90 1 15 155 97 2 7 140

Вопрос или проблема Я получаю это предупреждение, когда пытаюсь вызвать метод Python. Я не импортирую numpy в своем коде. /home/oracle/python/lib/python3.12/site-packages/numpy-2.1.3-py3.12-linux-x86_64.egg/numpy/_core/getlimits.

Вопрос или проблема Работаю над моделированием на python, которое рассчитывает доходность портфеля акций, облигаций и/или недвижимости на протяжении определенного срока, учитывая два возможных сценария налогообложения. Модель на python основана на таблице