numpy

Вопрос или проблема Я работаю над интерполяцией данных емкости батареи на основе взаимосвязей между hour_rates, capacities и currents. Вот образец моих данных: import numpy as np import pandas as pd from scipy.interpolate import interp1d import matplotlib.

Вопрос или проблема Я работаю с dataframe pandas, который содержит такие столбцы: Col1 Col2 Col3 Col4 Да Нет Возможно Не уверен Возможно Да Нет Нет Да Я пытаюсь подсчитать значения в каждом столбце, а затем сложить их, чтобы получить общие количества этих значений.

Вопрос или проблема Я пытаюсь разделить свои x и y на обучающие и тестовые данные для моей модели машинного обучения, но получаю эту ошибку: ValueError: Найдены входные переменные с непоследовательным количеством образцов: [6, 366].

Вопрос или проблема У меня есть необходимость использовать старую версию python 2.7 с numpy для проекта Spark на EC2 ubuntu 22.04. Вот что я сделал … sudo apt update sudo apt install python2.7 sudo apt-get install python-numpy На последнем шаге возникла ошибка “

Вопрос или проблема Может кто-то помочь объяснить, почему здесь разница в результатах? В частности, использование памяти, выведенное после сериализации/десериализации, резко отличается. Единственное, что я заметил, это то, что df["data"][0].flags выводит ‘

Вопрос или проблема В большом проекте мне нужно было обработать двумерный массив numpy определённым образом. Изначально я реализовал это с помощью вложенного вчетверо цикла for, с проверкой if, которая проверяет, выполнено ли условие для заданных индексов.

Вопрос или проблема Предположим, что непрерывная переменная A медленно изменяется во времени, ее значение и шум фиксируются в каждой строке массива Nx2. Как найти значения, которые принадлежат A из каждой строки? Например, matrix = [[-7, 3],[3.

Вопрос или проблема Я написал функцию на Python, которая, по моему ожиданию, должна позволять векторизацию, используя np.where и np.maximum. Однако, когда я пытаюсь вызвать эту функцию, передавая столбцы датафрейма, я получаю ошибку “

Вопрос или проблема У меня есть элегантный код от других участников для метода Монте-Карло (случайное блуждание) с использованием броуновского движения. Однако в данный момент ‘волатильность’, то есть стандартное отклонение, является заданной константой.

Вопрос или проблема Я хочу обучить OneClassSVM() с помощью sklearn, и у меня есть набор из около 800 изображений в тренировочном наборе. Я использую opencv для чтения изображений и изменения их размера до постоянных размеров (960×

Вопрос или проблема Я хочу реализовать эффективную и векторизованную функцию активации Maxout с использованием Python numpy. Вот статья, в которой была представлена “Maxout Network” (авторы Гудфеллоу и др.). Например, если k = 2: def maxout(x

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить кросс-валидацию с использованием классификации одного класса – я использую библиотеку PyOD – но не знаю, делаю ли я это правильно. Точность слишком низка, и я также не могу вывести среднее и стандартное отклонение F1.

Вопрос или проблема Я совершенно нов в области науки о данных, и у меня есть проблема, в решении которой мне нужна помощь. У меня есть временные ряды данных (в настоящее время 87 миллионов строк, хотя это число будет расти) с координатами x, y, временной

Вопрос или проблема В своем исследовании я использую реализацию ядра ковариации Мatern в Numpy. Чтобы убедиться, что я понимаю, что происходит, я пытаюсь самостоятельно вывести формулы внутри реализации Numpy. Например, рассмотрим анизотропное ядро Мatern с $\nu=2.

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать numpy для генерации массива из 60 случайных чисел (либо 0, либо 1, то есть подмножества Бернулли биномиального распределения). Эта первая часть кода работает хорошо, так как генерирует 60 случайных (0 или 1 значений

Вопрос или проблема Я хочу нарезать два массива в numpy вместе, но не могу. Я пытался нарезать оба массива вместе, но получил ошибку numpy. Ответ или решение Срезка двух массивов в NumPy: Подробное руководство Введение Работа с многомерными массивами

Вопрос или проблема Я пишу пакет на python, который выполняет множество операций с массивами с использованием разных библиотек (numpy, numexp, pyfftw). Он состоит из нескольких утилитных скриптов и скрипта симуляции, который анализирует файл .

Вопрос или проблема У меня есть две переменные в виде временных рядов, одна из которых является следствием другой. Я хотел бы найти среднюю временную задержку, которую требует зависимая переменная для реакции на независимую переменную.

Вопрос или проблема Я унаследовал решение, которое работает на Databricks Runtime 7.3 и использует scikit-learn 0.21. Databricks Runtime необходимо обновить, и поэтому существующая версия scikit-learn несовместима с версией Python в более новых Databricks Runtime.

Вопрос или проблема Я работал с набором данных SpaceShip Titanic от Kaggle и проводил анализ данных. Обозначим tt как pd.DataFrame, содержащий данные. Я суммировал все денежные переменные, а затем попытался отфильтровать, чтобы получить только те строки