object-detection

Вопрос или проблема На графике ниже обнаружение объектов выполняется через точку, указывающую на правильное место, а не через ограничивающий прямоугольник (например, с использованием faster RCNN). Какой метод позволяет обучать такую точку?

Вопрос или проблема Я обучил модель YOLOv7 для задачи обнаружения. У меня только один класс, который является объектом, который я хочу обнаружить. Я запустил test.py с –conf-thresh равным 0.001 (по умолчанию) и второй раз с –

Вопрос или проблема У меня есть большой набор изображений для многоклассового обнаружения объектов. Цель состоит в том, чтобы использовать модель Yolo(v11), обученную на вышеупомянутом наборе данных, для решения задачи обнаружения объектов.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных для обнаружения объектов с метками в формате YOLO, каждая картинка может содержать вхождения разных классов и множественные вхождения одного и того же класса. Как можно разделить набор данных на обучающую

Вопрос или проблема Читая некоторые статьи по обнаружению объектов (типы R-CNN, YOLO и др.), я задумываюсь, существует ли детектор, который может обнаруживать объекты незнакомых классов. Например, моя модель не обучена для обнаружения зданий, но возможно

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать детектор текста с использованием MaskRCNN, чтобы модель могла обнаруживать метку и значение, как показано на изображении ниже. Обнаружить это легче для таких полей, как дата страницы и номер заказа, но не удается

Вопрос или проблема Я работаю над моделью U-Net с двумя выходами: сегментация и классификация. Мой набор данных имеет 110 классов объектов в формате coco, и я использую TensorFlow/Keras для обучения модели. Сегментационная часть модели выдает классификации

Вопрос или проблема Является ли MAP (Средняя Средняя Точность) хорошей заменой для измерения точности обучения и валидации на различных этапах обучения модели машинного обучения для обнаружения объектов? Я повторно обучаю Mask RCNN (предварительно обученный

Вопрос или проблема Недавно я работал над проектом, в котором используются OpenCV и YoloV8 для обнаружения объектов и их обработки. Этот проект должен был поддерживать любые видеокарты серии Nvidia, но я обнаружил, что скомпилированный мной opencv_world

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти наиболее эффективную и надежную модель детекции объектов и сегментации. Я узнал о Mask R-CNN, Yolov5, Yolact, Yolov7. Так как Yolov7 новый, я где-то прочитал, что он превосходит все детекторы объектов. Это правда?

Вопрос или проблема Код обнаружения объектов цифр с использованием keras действительно работает в Jupyter с ядром R. Но потребовалось три попытки, чтобы понять, что проблема не в Jupyter, не в ядре R и не в коде. Проблема заключалась в том, что ошибочно

Вопрос или проблема Какие из известных вам реализаций Faster RCNN являются наилучшими по написанию и структурированию? Пожалуйста, предоставьте ссылки. Если вы знакомы с Tensorflow, вы можете обратиться к Tensorflow Object Detection API.

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть 5 классов, обозначенных цифрами 1, 2, 3, 4 и 5, и это используется в обнаружении объектов. При оценке производительности обнаружения объектов предположим, что у меня есть классы 1, 2 и 3, но классы 4 и 5 отсутствуют в целевых значениях.

Вопрос или проблема Возможно ли обучить модель, которая обнаруживает и рисует ограничивающие рамки для объектов на столе, если я использую набор данных, где объекты на столе размечены ограничивающими рамками? Да, это возможно.

Вопрос или проблема Я обучаю модель YOLOv7-tiny и у меня есть следующие наблюдения из сессии обучения: графики потерь объектности в обучающей и проверочной выборках разошлись довольно рано в процессе обучения потери по классам и рамкам, хотя и не совсем

Вопрос или проблема python models/object_detection/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config INFO:tensorflow:Восстановление параметров из /home/rahul/Downloads/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28/model.

Вопрос или проблема Я понимаю, что модель YOLOv5 прогнозирует 25200 ограничивающих рамок между всеми 3 уровнями вывода. Сколько предсказывает модель YOLOv6, если разрешение входного изображения составляет 640×640? Я не знаю возможностей Yolo V6 в

Вопрос или проблема Я ищу хороший набор данных для обучения сети на основе CNN для локализации объектов (т.е. набор данных с метками классов и данными ограничивающих прямоугольников). Какой хороший начальный набор данных можно использовать?

Вопрос или проблема Я пытался использовать MaskRCNN с основной моделью Resnet на DeepFashion2 датасете для сегментации объектов. Настройки кастомизации следующие: class ClothDataset(utils.Dataset): # функция load_dataset используется для загрузки обучающего

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель обнаружения объектов с помощью Mask-RCNN с Resnet50 в качестве основы. Я использую предобученные модели из библиотеки Torchvision PyTorch. У меня есть всего 10 изображений, которые я могу использовать для обучения.