optimization

Вопрос или проблема У меня есть набор N точно дискретизированных 1D функций в тензоре размером (N, B), который я хочу сверткой с откликовой функцией и повторно дискретизировать на более грубом наборе точек, получая тензор размером (N, A).

Вопрос или проблема У меня есть неориентированный граф, и его рёбра имеют веса. Я хочу разбить граф на клик. Я не знаю заранее количество кликов. Это цели: Основная цель: количество кликов должно быть как можно меньше. Второстепенная цель: сумма весов

Вопрос или проблема Не удается реализовать CVRPTW (Задача маршрутизации транспортных средств с ограниченной мощностью и временными окнами) в IBM ILOG CPLEX с адекватным решением. Мой код .mod: int n = ...; // Множество вершин. int nVehicles = ...;

Вопрос или проблема Я разрабатываю приложение на Node.js, которое требует добавления расписаний событий в базу данных MongoDB. В настоящее время моя реализация использует вложенные циклы для создания этих записей о событиях, что может привести к проблемам

Вопрос или проблема В следующем, похоже, должно быть совершенно очевидно компилятору, что деструктор ничего не делает: struct Foo { char* p = new char; ~Foo() { if (p) delete p; } }; int main() { { Foo f; delete f.p; f.p = nullptr;

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос ищет рекомендации по программным библиотекам, учебным материалам, инструментам, книгам или другим внешним ресурсам. Он не соответствует руководству Stack Overflow. В настоящее время он не принимает ответы.

Вопрос или проблема Несколько лет назад я опубликовал следующий вопрос. Я пытаюсь воспроизвести ответ, предоставленный через пакет R ‘fitode’, добавляя к формулировке модели две временно зависимые переменные, представляющие собой ставки вылова.

Вопрос или проблема Макрос vec! определяет Vec с той же синтаксисом, что и выражения массивов. Один из двух способов использования этого макроса следующий: Создать Vec из данного элемента и размера: let v = vec![1; 3]; assert_eq!(v, [1, 1, 1]);

Вопрос или проблема У меня есть ненаправленный взвешенный граф, где веса рёбер представляют собой расстояния между узлами. Я хочу сгруппировать узлы графа, учитывая следующие правила/цели: Только узлы, которые напрямую соединены друг с другом, могут находиться в одной кластер, т.

Вопрос или проблема Итак, я создаю компилятор и сейчас занимаюсь некоторым символическим анализом аффинных выражений, которые могут быть использованы в нескольких оптимизациях. Пример, который приводится в книге: for(m = 10; m <

Вопрос или проблема Мне нужен набор данных с дискретными контролями на более высоком уровне и непрерывными на более низком. Примером могут служить робототехника или автономия, где решения на более высоком уровне – это такие действия, как остановка или поворот.

Вопрос или проблема В SQL у меня есть несколько таблиц, скажем, T1, T2, T3, T4, X1, X2, X3, X4 Предположим, что размер таблицы следующий T1 > T2 > T3 > T4 X1 > X3 > X4 > X4 У нас есть SELECT T1.a, T2.b, T3.c, T4.

Вопрос или проблема Насколько я знаю, мини-батчи могут использоваться для снижения дисперсии градиента, но я также рассматриваю, можем ли мы достичь того же результата, если мы будем использовать уменьшающийся размер шага и только один образец на каждой итерации?

Вопрос или проблема Я определяю задачу классификации как задачу вычисления функции $h$, которая аппроксимирует функцию $f$, классифицирующую данные. Аппроксимация вычисляется на основе набора обучающих образцов и их классификаций по $f$ и обучения модели на этом наборе данных.

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос требует подробностей отладки. В настоящее время он не принимает ответы. Отредактируйте вопрос, чтобы включить желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку, и самый короткий код, необходимый для воспроизведения проблемы.

Вопрос или проблема У меня только ограниченные знания о методах обучения с подкреплением, и я задаюсь вопросом, является ли это подходящим методом для решения проблемы черного ящика, с которой я столкнулся, и что на самом деле определяет задачу обучения с подкреплением.

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос ищет рекомендации по программным библиотекам, учебным материалам, инструментам, книгам или другим ресурсам вне сайта. Он не соответствует руководящим принципам Stack Overflow. В данный момент ответы не принимаются.

Вопрос или проблема Кажется, что оптимизатор Adaptive Moment Estimation (Adam) почти всегда работает лучше (быстрее и надежнее достигает глобального минимума) при минимизации функции стоимости при обучении нейронных сетей. Почему бы не использовать Adam всегда?

Вопрос или проблема Курс Дэвида Сильвера по обучению с подкреплением объясняет, как получить оптимальную стратегию из оптимальной функции ценности. Это кажется очень простым, нужно всего лишь действовать жадно, максимально увеличивая функцию ценности на каждом шаге.

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос должен быть более сфокусирован. В данный момент он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он сосредоточился на одной проблеме, отредактировав этот пост.