perceptron

Вопрос или проблема Если мы изменим условие $ywx<0$ (для выполнения обновления) на $ywx<1$, как в SVM (но без добавления регуляризации для максимизации отступа), будет ли какая-либо разница по сравнению с базовым персептроном (тот самый с вышеупомянутым условием $ywx<

Вопрос или проблема Я новичок и проектирую бинарный классификатор, используя алгоритм Перцептрона на датасете FASHION-MNIST. При проектировании я написал следующий код: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.

Вопрос или проблема Книги по машинному обучению в общем описывают, что ошибка, рассчитанная для данной выборки $i$, определяется следующим образом: $e_i = y_i – \hat{y_i}$ Где $\hat{y}$ — это целевой выход, а $y$ — это фактический выход, получаемый сетью.

Вопрос или проблема Нейронная сеть выглядит следующим образом: y=max(max(x*w+b,0)*v+d,0) w,b – это вес и смещение первого нейрона. v,d – это вес и смещение второго нейрона. Если данные, например: x = tensor([[1.0], [0.9], [0.8], [0.

Вопрос или проблема Я изучаю алгоритм Перцептрон. Некоторые книги используют следующую ступенчатую функцию: 1, если x>=0, иначе -1 где x — это скалярное произведение между весами w и образцом x. Другие книги используют: 1, если x>