prediction

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, основанным на обнаружении спектра, где мне нужно предсказывать значения SNR по изображениям спектрограмм. Чтобы обучить и оценить модель, я нормализовал истинные значения SNR и получил приличные значения MSE (0.

Вопрос или проблема Извините за длинную историю, но это длинная история. 🙂 Я использую библиотеку h2o для Python, чтобы построить дерево решений и извлечь из него правила решений. Я использую некоторые данные для обучения, где метки получают значения TRUE и FALSE.

Вопрос или проблема У меня есть данные гистограмм временных рядов от множества отдельных запусков машин (подробности см. в этом посте). Я работаю над обучением LSTM с целью предсказать финальную гистограмму в запуске машины, основываясь на прошлых данных гистограммы.

Вопрос или проблема Я решаю задачу предсказания, в которой мне нужно предсказать спрос на несколько статей, основываясь на их производительности за последние 7 дней. Чтобы максимально эффективно использовать данные, я пытаюсь реализовать подход скользящего

Вопрос или проблема После обучения моей модели CatBoostClassifier я вызываю функцию get_proba, которая возвращает мне список вероятностей. Проблема начинается с другой стороны… Я переношу эти данные в датафрейм, затем в Excel, после чего суммирую

Вопрос или проблема Я создал модель прогнозирования для этого набора данных >>df.head() Service Tasks Difficulty Hours 0 ABC 24 1 0.833333 1 CDE 77 1 1.750000 2 SDE 90 3 3.166667 3 QWE 47 1 1.083333 4 ASD 26 3 1.000000 >

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проблемой регрессии, которая требует предсказать стоимость основного средства. Я использовал несколько переменных для этого и вывел предсказанную стоимость. Однако мой руководитель захотел, чтобы я включил

Вопрос или проблема У меня есть компонент, и мне нужно предсказать, когда он износится и потребует замены. Я отслеживаю, скажем, 5 параметров этого компонента, каждый из которых мониторится для каждого цикла работы. Таким образом, набор данных может выглядеть

Вопрос или проблема Я разработал новый алгоритм предсказания маршрутов и пытаюсь найти метрику, которая бы информировала о том, насколько хорошим было предсказание. Эта метрика предназначена для использования в оффлайн-режиме, то есть цель — не измерять

Вопрос или проблема Я имею дело с моделированием небольших экспериментальных наборов данных. Поскольку большинство экспериментальных работ не генерируют тысячи образцов, а скорее всего лишь несколько, мне нужно быть изобретательным в том, как справляться

Вопрос или проблема Просто ради удовольствия я сейчас пытаюсь найти подходящие места для размещения новых магазинов. Итак, что я сделал до сих пор: взял фактические места текущих магазинов и присвоил им окружающие переменные. Эти признаки включают, например

Вопрос или проблема Давайте предположим, что у нас есть несколько сотен чисел, например (1, 2, 5, 8, 7, 15, 19, 8, 4, 6, …), это закрытые числа акций за последовательные дни, например. Мне хотелось бы узнать, какие алгоритмы подходят для предсказания следующих чисел?

Вопрос или проблема У меня есть только 1 месяц исторических данных по счетам, могу ли я предсказать следующие 12 месяцев данных с хорошей точностью, если да, то какую модель мне следует использовать для предсказания? Спасибо. Поскольку анализ счетов относится

Вопрос или проблема В основном, мне интересно, существуют ли методы в машинном обучении, которые позволяют модели учитывать события, происходящие в реальном времени, которые влияют на данные в течение этого периода. Тогда мы можем заставить модель придавать

Вопрос или проблема Учитывая, что мы обучили нашу модель на большом объеме данных для предсказания “много к одному”. Теперь мы хотели бы прогнозировать будущие данные на следующие 10 дней. Для этого мы используем последние 60 существующих

Вопрос или проблема Я новичок в области Data Science, так что извините, если мой вопрос слишком базовый. Задача заключается в создании модели рекламных ставок для онлайн-маркетинга, которая позволяет доставлять целевую рекламу нужным людям.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, к которому я хотел бы применить алгоритм машинного обучения для многоклассовой классификации. Пример моей целевой переменной (в строковом формате, позже будет OneHotEncode-д): | целевая | +-------------------+

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель, которая предсказывает цены на недвижимость с помощью xgboost в машинном обучении, мой вопрос: могу ли я объединить два набора данных для этого? Первый набор данных: 13 характеристик Второй набор данных: 100

Вопрос или проблема У меня есть базовые знания в области прогнозирования временных рядов и алгоритмов машинного обучения с учителем и без учителя (кластеризация, классификация, деревья решений и т.д.). Сейчас мне поручили задачу прогнозирования цен на акции.

Вопрос или проблема У меня есть учебный набор данных, где значения столбца “Выход” зависят от трех столбцов (которые являются категориальными [без упорядочивания]). Inp1 Inp2 Inp3 Выход A,B,C AI,UI,JI Яблоко,Бат,Собака Животные L,M,N LI,DO,LI