prediction

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из N столбцов. Теперь я могу предобрабатывать данные и находить подмножество признаков, которые могу использовать для обучения модели и выполнения предсказаний. В случае, если в обучающих данных отсутствуют

Вопрос или проблема Я работал с набором данных, который содержит данные известной компании по поставкам наркотиков. Первые несколько записей в наборе данных выглядят следующим образом; Другие данные сопутствуют этому (основному) набору данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель на большом последовательном наборе данных, как этот [0.2 0.1 0.1 ..... 0.4 0.8]. Я создаю векторы X длиной 60 для входных данных и скалярные числа Y в качестве меток (это значит, что LSTM читает первые 60 чисел

Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма

Вопрос или проблема Не могли бы вы помочь мне с следующим вопросом? У меня есть датафрейм с данными активности клиентов, который выглядит так: Он содержит как минимум 500.000 клиентов и “временной ряд” из 42 месяцев.

Вопрос или проблема Я пытаюсь вывести предсказанные метки для моих тестовых данных, но функция predict_generator() возвращает пустой массив. Моя модель: from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.

Вопрос или проблема В данный момент я работаю над коллекцией алгоритмов обучения с подкреплением: https://github.com/lhk/rl_gym Для глубокого Q-обучения необходимо вычислить Q-значения, которые должны предсказываться вашей сетью.

Вопрос или проблема Период действия вознаграждения истекает через 7 дней. Ответы на этот вопрос имеют право на +150 репутационного вознаграждения. С. М. ищет канонический ответ. Случай 1: У меня есть следующая задача: Обучение на протяжении 3 последовательных

Вопрос или проблема Я довольно запутался в выводе model.predict Когда после обучения я валидирую свою модель на примерно 6000 выборках, я использую следующий псевдокод: model.fit(...) predictions = model.predict(val_set) len(predictions) # == len(val_set)

Вопрос или проблема У меня проблема с матрицей для отображения предсказанных меток для бинарного вывода текстовой классификации. Она показывает, что все предсказания попадают под один класс и не отображает предсказание для класса 1.

Вопрос или проблема У меня есть следующая задача: Обучение по последовательным 3 дням для предсказания 4-го дня. Каждый день данных представляет собой один CSV файл, который имеет размеры 24×25. Каждая точка данных в каждом CSV файле является пикселем.

Вопрос или проблема Я бы хотел создать рекомендательную систему для приложения умного дома. Я собираю данные в базе данных временных рядов. Приложение отслеживает состояние включения/выключения умной лампы и может создавать ежедневные рутины.

Вопрос или проблема У меня возникла проблема с несбалансированным набором данных. Набор данных содержит 20% целей и 80% нецелевых. Я ожидаю, что матрица ошибок будет выглядеть так, когда я передам невидимые данные обученной модели.

Вопрос или проблема У нас есть большая коллекция документов (D), каждый из которых сопровождается набором метаданных (M). В этой коллекции некоторые документы являются родительскими и имеют несколько дочерних документов. Как родительские, так и дочерние

Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать предсказания с помощью простой модели. model=LogisticRegression() model.fit(X_train,y_train) После подгонки я пытаюсь сделать предсказания. Пример значения X_test и код ниже. X_train[41626] array([-0.

Вопрос или проблема У меня проблема с пользовательскими функциями потерь в xgboost: я не могу получить последовательные прогнозы. Другими словами, масштаб моих прогнозов не соответствует значениям, которые я хотел бы предсказать.

Вопрос или проблема Я использую LSTM (долгая краткосрочная память) для прогнозирования цен закрытия акций Apple, используя данные о трех предыдущих днях. Моя проблема заключается в том, что модель недооценивает цены закрытия. Фотография конечного результата

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как получить таблицу вероятностей действий вместо уникального предсказания в stable baselines 3 SAC, чтобы переопределить метод ‘predict’ и отфильтровать недопустимые действия.

Вопрос или проблема Четвёртый набор данных содержит (train_data, test_data, previous_data и information_history_data). Цель состоит в том, чтобы найти рейтинг пользователя по кредиту в банке. Я запутался с первым шагом в этом процессе, потому что существует

Вопрос или проблема Вопрос 1: У меня есть многомерный набор временных рядов. Для каждого временного шага есть 11 признаков и 1 выходное значение. Я собираюсь использовать контролируемое машинное обучение для прогнозирования выходного значения.