prediction

Вопрос или проблема Я пытаюсь сделать предсказания с помощью простой модели. model=LogisticRegression() model.fit(X_train,y_train) После подгонки я пытаюсь сделать предсказания. Пример значения X_test и код ниже. X_train[41626] array([-0.

Вопрос или проблема У меня проблема с пользовательскими функциями потерь в xgboost: я не могу получить последовательные прогнозы. Другими словами, масштаб моих прогнозов не соответствует значениям, которые я хотел бы предсказать.

Вопрос или проблема Я использую LSTM (долгая краткосрочная память) для прогнозирования цен закрытия акций Apple, используя данные о трех предыдущих днях. Моя проблема заключается в том, что модель недооценивает цены закрытия. Фотография конечного результата

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как получить таблицу вероятностей действий вместо уникального предсказания в stable baselines 3 SAC, чтобы переопределить метод ‘predict’ и отфильтровать недопустимые действия.

Вопрос или проблема Четвёртый набор данных содержит (train_data, test_data, previous_data и information_history_data). Цель состоит в том, чтобы найти рейтинг пользователя по кредиту в банке. Я запутался с первым шагом в этом процессе, потому что существует

Вопрос или проблема Вопрос 1: У меня есть многомерный набор временных рядов. Для каждого временного шага есть 11 признаков и 1 выходное значение. Я собираюсь использовать контролируемое машинное обучение для прогнозирования выходного значения.

Вопрос или проблема CBOW: Мы пытаемся предсказать следующее слово на основе контекста (определяемого как определенное окно слов вокруг целевого слова) RNN также может использоваться для предсказания следующего слова в последовательности, где каждый раз

Вопрос или проблема Как должен выглядеть набор данных для прогнозирования временных рядов? Могу ли я сделать прогнозирование временных рядов с набором данных, который содержит информацию о квартирах с рекламных сайтов, полученную с помощью: веб-скрейпинга

Вопрос или проблема Я пытаюсь решить проблему с несбалансированным набором данных. У меня есть два класса, один для пациентов с риском (1), другой для пациентов без риска (0). У меня больше пациентов без риска. Для анализа я использовал такие методы

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить предсказательную модель на основе прошлых исторических данных. У меня есть информация о конкретных сбоях машин на основе данных за прошлый год. У меня есть данные за некоторые месяцы 2016 года и с января по ноябрь 2017 года.

Вопрос или проблема У меня есть данные о кредитах, которые мне нужно классифицировать в зависимости от причин получения кредитов, и использовать их для прогнозирования причин, по которым люди всегда обращаются за кредитом. Есть ли у вас предложения?

Вопрос или проблема Я совсем новичок в машинном обучении. Я только что прошел несколько учебников в Azure и завершил один практический рабочий процесс (предсказание цены на автомобиль). Надеюсь, что смогу задать здесь базовые вопросы.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью прогнозирования преступлений. У меня есть изображения того, как преступления выглядят каждый день в городе в течение года, и я хочу использовать 30 дней преступности для прогнозирования 31-го дня (так же, как

Вопрос или проблема У меня есть данные временных рядов со следующими свойствами: входная форма: (количество_шагов, количество_признаков) выходная форма: (количество_шагов, количество_выходов) Я изменяю форму данных на батч: входная форма: (количество_батчей

Вопрос или проблема Я ежедневно использую TensorFlow/Keras для прогнозирования в проекте. Все работает хорошо, но я регулярно получал предупреждения о переходе на TensorFlow 2.0, и решил, что на этой неделе, наконец, удостоверюсь, что мой код работает

Вопрос или проблема Моя задача — выявить потенциальные ситуации для торговли и определить, сможет ли кандидат добиться успеха или нет. У меня есть система для идентификации кандидатов, но уровень ложных срабатываний очень высок.