Data Science
Предсказание t+1 из набора последовательностей
00
Вопрос или проблема Предположим, у меня есть эксперимент, в котором я отпускаю одну крысу в лабиринт и жду, пока она дойдет до конца. Скажем, я также отслеживаю положение этой крысы в лабиринте в различные моменты времени. Давайте проделаем это $n$ раз.
Data Science
Каковы следующие шаги после предсказания ML и как действовать дальше?
00
Вопрос или проблема Я обучил модель машинного обучения с хорошей точностью, но что дальше? Мне сложно ответить на этот вопрос: как вы представите свою модель? Какую платформу вы используете? Как вы обеспечиваете непрерывное обучение модели?
Data Science
Почему LinearRegressionWithSGD в Spark работает очень медленно локально?
00
Вопрос или проблема Я уже некоторое время пытаюсь запустить линейную регрессию с помощью SGD, которая находится в Spark mllib, и испытываю огромные проблемы с производительностью. Все примеры, которые я рассматривал, имеют число итераций, равное 100
Data Science
Алгоритм прогнозирования для данных с высокой случайностью.
00
Вопрос или проблема У меня есть данные по заказам за предыдущий год, содержащие информацию о продукте и продавце, продавшем продукт. У меня есть информация о продукте, категории продукта, продавце, адресе доставки, цене и т. д.
Data Science
Методы прогнозирования/предсказания для качественных данных?
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных о предупреждениях о продуктах питания, состоящий из номинальных качественных переменных, таких как тип предупреждения, страна происхождения, предпринятые действия и т.д., а также дата записи предупреждения.
Data Science
Предсказание следующего события на основе бинарного.
00
Вопрос или проблема У меня нет опыта в статистике или машинном обучении. У меня есть массив True/False, описывающий занятие открытых общественных пространств. +---------------------+ | index | Value | +---------------------+ | 0 | True | | 1 | True |
Data Science
Включите время как переменную в регрессионную модель.
00
Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проблемой регрессии, которая требует предсказать стоимость основного средства. Я использовал несколько переменных для этого и вывел предсказанную стоимость. Однако мой руководитель захотел, чтобы я включил
Data Science
Может ли простая нейронная сеть предсказать вывод 0 или 1, смотря только на последний ввод?
00
Вопрос или проблема Я написал простую нейронную сеть, которая работает аналогично многим примерам на C#, которые я видел в интернете. Она использует веса и смещения и может быть обучена с помощью обратного распространения ошибки.
Data Science
Отрицательный R2_score Плохие прогнозы для моей задачи прогнозирования продаж с использованием LightGBM.
00
Вопрос или проблема Мой проект заключается в попытке предсказать количество продаж для конкретного товара в течение всего года. Я использовал пакет LightGBM для проведения прогнозов. Параметры, которые я установил, следующие: params = { 'nthread': 10
Data Science
Проблема регрессии – слишком сложна для градиентного спуска.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать значения температур как функцию времени и различных параметров. Кривая температуры выглядит как “рампа” с некоторыми “гауссовыми пиками” на регулярных интервалах.
Data Science
Почему модель для набора данных может давать разные результаты среднеквадратичной ошибки?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь получить сертификат Data Scientist Associate от DataCamp. У меня возникла проблема с пробным экзаменом, предоставленным для практики перед Практическим Экзаменом. Я предоставил детали ниже. Буду очень признателен за вашу помощь.
Data Science
Рекомендуется ли использовать PCA для группировки признаков в категории?
00
Вопрос или проблема Я приведу простой пример. Предположим, вас наняла транспортная компания предсказать, сколько лет прослужат их грузовики. У них есть инвентарь из 200 грузовиков, и компания требует от вас использования 80 характеристик в вашей модели.
Data Science
Существует ли какая-либо модель временных рядов, которая обрабатывает данные с переменной частотой?
00
Вопрос или проблема Цель: Предсказать желтые точки (желтые события появляются с разной частотой). Но мне сложно найти хорошую модель для этого случая. Большинство алгоритмов временных рядов работают с данными, имеющими одинаковую частоту (например, ежедневно/каждые 10 секунд).
Data Science
Ограждения модели
00
Вопрос или проблема Предположим, я создаю модель машинного обучения для приложения, где нет необходимости делать предсказания для всех новых образцов, и, получив новый образец, лучше вообще не делать предсказания, если есть опасения, что предсказание
Data Science
Как учесть неопределенность коэффициентов модели в интервале прогнозирования множественной линейной регрессии
00
Вопрос или проблема Я имею дело с моделированием небольших экспериментальных наборов данных. Поскольку большинство экспериментальных работ не генерируют тысячи образцов, а скорее всего лишь несколько, мне нужно быть изобретательным в том, как справляться
Data Science
Как реорганизовать мой набор данных для улучшения интерпретируемости без потери производительности?
00
Вопрос или проблема Что я делаю: Я предсказываю рейтинги продуктов с использованием бустинговых деревьев (XGBoost) с набором данных в следующем формате: Что я хочу сделать: Я хочу использовать SHAP TreeExplainer, чтобы интерпретировать каждое предсказание
Data Science
Как подойти к проблеме прогнозирования данных
00
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и науке о данных. Мне бы очень хотелось получить совет на высоком уровне, как подойти к следующей задаче. Мне нужно предсказать, откажет ли двигатель, у меня есть датчик, который дает определенное значение
Data Science
Как кластеризовать на основе данных сенсоров? – Моя первая работа в области Data Science
00
Вопрос или проблема Я на своей первой (настоящей) работе в области данных и программирования. Как все могут себе представить, это может быть довольно сложно, и я много учусь, учитывая, что я студент по специальности «Наука о данных» в университете.
Data Science
Входные данные Keras для многовариантной классификации с LSTM, используя текущие характеристики и характеристики предыдущих временных шагов и значения y.
00
Вопрос или проблема Я работаю над задачей многомерной бинарной классификации. Я хочу предсказать бинарную классификацию, учитывая признаки в текущий момент времени и данные (признаки + реальная классификация) из предыдущих моментов времени.
Data Science
Как использовать скрытые марковские модели для предсказания непрерывных значений
00
Вопрос или проблема У меня есть некоторые временные ряды, которые мне нужно использовать для прогноза непрерывного значения для данной временной метки. Изначально я использовал многомерную регрессионную модель, но позднее понял, что проблему, основанную