predictive-modeling

Вопрос или проблема Я хочу предсказать коэффициенты конверсии для интернет-магазина. У меня есть данные из Google Analytics с такими характеристиками, как средняя продолжительность сессии, показатель отказов, количество посетителей по источникам и т.

Вопрос или проблема Я работаю с книгой Прикладное предсказательное моделирование и столкнулся с чем-то, что оказалось немного запутанным. В ней обсуждалось добавление нелинейности в модель для улучшения её подгонки – этот момент мне понятен. Например: $x^2 + 2x –

Вопрос или проблема Я провел стандартную ошибку на своей модели машинного обучения для предсказания структуры белка. График, который я здесь показываю, является отрывком фактических данных, и я удалил некоторую несущественную информацию.

Вопрос или проблема Я проводил анализ известного набора данных ‘Adult’, доступного на UCI, с использованием Orange Data Mining. В своей диссертации Pelleg (2004; стр. 79) использует неконтролируемую кластеризацию заданного обучающего набора

Вопрос или проблема Можно ли применить пользовательскую функцию потерь в модели регрессии (или любом другом алгоритме для прогнозирования непрерывной переменной)? Я работаю над моделью прогнозирования фондового рынка, и мне нужно максимизировать следующую

Вопрос или проблема Я вручную создал случайный набор данных вокруг некоторого среднего значения и попытался использовать градиентный спуск для линейной регрессии, чтобы предсказать это простое среднее значение. Я сделал точно так же, как в руководстве

Вопрос или проблема Мне дана сводная таблица Excel, которая агрегирует данные из довольно большого источника данных (таблица базы данных с 1,9 миллиона записей и другая с около 490 тысяч). Данные внутри файла Excel состоят из 3 колонок: даты понедельников

Вопрос или проблема Я написал пост в блоге, в котором я вычислил ряд Тейлора авторегрессионной функции. Это не строго ряд Тейлора, а какая-то его вариация (как я полагаю). Меня больше всего беспокоит, выглядят ли производные нормально.

Вопрос или проблема Предположим, что существует коллекция физических параметров и коллекция выходных переменных, которые могут зависеть от физических параметров. Пример в обучающем наборе данных состоит из вектора с фактическими измерениями физических

Вопрос или проблема Я полностью потерялся, пытаясь выбрать тип предсказательной модели для своей задачи. Это авторегрессионная модель, нелинейная временная серия, марковская цепь или что-то другое? Может кто-то дать мне совет?

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о расходах, по которому мне нужно прогнозировать на 5 лет вперед с очень ограниченными данными (только 10 данных за 5 лет). Мне нужно предсказать каждый период в году, где январь-июнь (первый срок) и июль-декабрь (второй срок).

Вопрос или проблема Проверяю в этом сообществе, может кто-то сможет помочь с этой проблемой, опубликованной на Cross Validated. Подробный вопрос представлен ниже: Результаты OLS регрессии ===============================================================================

Вопрос или проблема У меня есть два “образца”. Первый состоит примерно из 400 физических измерений величины (взятых за один час, и реальная ситуация не является стационарной). Они показывают сильно скошенное распределение, для которого теоретическая

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить семантическую сегментацию изображений с помощью TensorFlow. Чтобы просто заставить что-то работать, я беру одно учебное изображение, тренирую сеть на этом изображении некоторое время, а затем “

Вопрос или проблема Я работаю с несбалансированным набором данных для предсказания инсультов, где положительный класс (возникновение инсульта) значительно недопредставлен. Сначала я использовал логистическую регрессию, но из-за несбалансированности классов

Вопрос или проблема Сохранение обученной модели таким образом даст мне модель, обученную на каждом куске данных, или только на последнем куске? df = pd.read_csv(, chunksize=10000) for chunk in df: text = chunk['body'] label = chunk['user_id'] print(text.

Вопрос или проблема У меня есть проблема с оценкой клиентов, над которой я работаю, в частности, с прогнозированием конверсии и подсчетом вероятностного балла конверсии (в данный момент используется классификатор xgboost). Есть один признак, который я

Вопрос или проблема Обзор: Я ищу технические рекомендации от сообщества ML/науки о данных о том, как я мог бы решить свою бизнес-проблему. Контекст: В двух словах, у меня есть группа клиентов, которые неоднократно покупают продукты из определенной категории

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать вероятность выживания клиентов в течение следующих 24 месяцев. Я использую CoxTimeVaryingFitter из библиотеки lifelines. У меня есть столбец, указывающий, как долго клиенту уже предоставляются услуги (длительность отношений).

Вопрос или проблема Я работаю с набором данных, который имеет достаточно наблюдений и около 10 переменных, половина переменных числовые другая половина переменных категориальные с 2-3 уровнями (демографические) одна переменная идентификатора одна последняя