predictive-modeling

Вопрос или проблема Я использую обучение с учителем на данных о ежемесячной активности, чтобы предсказать, когда клиент купит конкретный продукт. Этот продукт обычно покупается редко, и в данный момент моя целевая переменная –

Вопрос или проблема У меня есть фирмографические данные всех возможных клиентов. Данные включают продажи, прибыльность, капитал, размер организации, географическое расположение, отрасль и т.д. Каков лучший способ выявить новых потенциальных клиентов на основе этих данных?

Вопрос или проблема Я исследую несколько моделей машинного обучения для задачи прогнозирования на обучающем наборе. Мне интересно, есть ли простой способ определить/обнаружить хорошее/плохое обучение. Классический подход, как он используется для глубокого

Вопрос или проблема Я строю прогноз с помощью LSTM в tensorflow 2. Мои данные состоят из 7 колонок: дата (ежедневно), валовые продажи (целевая переменная), ежедневные общие запасы, средняя стоимость заказа, ежедневное количество новых клиентов, является

Вопрос или проблема Я работаю над моделью, которая позволит мне предсказать, сколько времени потребуется для завершения “работы”, основываясь на исторических данных. Каждая работа имеет несколько категориальных характеристик (все независимы)

Вопрос или проблема Рассмотрим набор данных и два бинарных класса CLASS_A и CLASS_B. Предположим, что мы обучаем модель, такую как XGBClassifier, для обоих классов (отдельно) и получаем две модели: MODEL_A для предсказания CLASS_A и MODEL_B для предсказания CLASS_B.

Вопрос или проблема Рассмотрим ситуацию, в которой у меня есть несбалансированный набор данных, где целевой класс принимает значение = 1 в 0,01% наблюдений и значение = 0 в 99,9% наблюдений. Я обучаю модель классификации, скажем, XGBClassifier и получаю

Вопрос или проблема Я новичок в прогнозировании, и изучаю набор данных из страховой компании, который содержит объем новых полисов, продлений и отмен на ежемесячной основе. Новые полисы данного месяца продлеваются через определенные интервалы (3 месяца

Вопрос или проблема У меня есть проблема с производительностью многослойного перцептрона-регрессора (нейронной сети), и я не могу понять, почему. Задача: Я пытаюсь улучшить прогноз времени. У меня есть прогнозы физического параметра за последние 4 года

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и пытаюсь придумать способ создать модель, которая может предложить пользователю, должен ли его следующий прием пищи быть здоровым или нездоровым. Например, пользователь может установить цель: “

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так F1 F2 F3 F4 F5 F6 A1 A2 A3 1 0 0 0 4 3 X X X 0 3 9 0 0 0 X A X 0 0 0 0 1 0 X X X 0 0 3 2 0 0 X X […]

Вопрос или проблема Я хочу знать, как можно определить, находится ли клиент в финансовом затруднении из-за ситуации с COVID, используя его транзакции по кредитной карте. У меня есть ежедневные транзакции клиентов до текущей даты.

Вопрос или проблема У меня есть образец данных о расположении около 10 банкоматов, а также их количестве использования (внесения наличных, снятия наличных и других операций) за последние 3 месяца. Я планирую собрать дополнительные данные, такие как ближайшие

Вопрос или проблема Первый пост, будьте добры 😁 Я пытаюсь рассчитать кросс-эластичность спроса. Основная экономическая концепция проста, но при попытке реализовать её я вижу множество различных методов/равнений, которые дают разные результаты.

Вопрос или проблема Я новичок в области машинного обучения. В последнее время я стараюсь создать модель, чтобы прогнозировать продажи определенной марки и модели автомобиля у дилера и местоположение, где они будут проданы. Данные, которые мне предоставили

Вопрос или проблема У меня есть график временного ряда, который сегментирован на несколько частей в зависимости от дня технического обслуживания. Вы можете представить это как вертикальные линии, появляющиеся из оси x, которые символизируют техническое

Вопрос или проблема Я пытался это исправить в течение 2 месяцев, но без успеха. Я провожу медицинское исследование для своей учебы. У меня есть набор данных, в котором указаны диагнозы пациентов на основе медицинских отчетов (Features.

Вопрос или проблема Я обучил свою модель с помощью RandomForestRegressor(), но теперь мои данные для обучения обновляются постоянно. Так что мне нужно обучить свою модель на всем наборе данных для обучения, то есть на старых и новых данных, или я могу

Вопрос или проблема У меня есть данные для насосов, которые имеют один или несколько датчиков для записи давления воздуха. Помимо sensor_id и timestamp, есть три числовых переменных: current_air_pressure, min_air_pressure и max_air_pressure, и показания

Вопрос или проблема Мне нужно ответить на следующий вопрос: Какова вероятность того, что событие 1 произойдет в какой-то момент времени для новой выборки? В какой момент времени это более вероятно? 1: событие произошло в конкретный момент времени, 0