predictive-modeling

Вопрос или проблема Я работаю с набором данных $X$ (длиной $N$) счетных данных, который выглядит следующим образом: Я разработал статистическую модель, которую можно улучшить, поэтому я прошу любые предложения, например, разные вероятности или выбор приоритета

Вопрос или проблема Я пытаюсь изучить логистическую регрессию. Когда я сделал целевую переменную со всеми признаками, у меня был итог, показывающий p-значения, как обычно, но один из признаков имеет 60 уровней, другой признак имеет 13 уровней.

Вопрос или проблема У меня есть данные, похожие на рейтинги фильмов, и метки расположены в порядке, например, от 1 до 10. Поскольку целевая метка не является номинальной, а порядковой переменной, какие типы моделей мне следует использовать для классификации таких данных?

Вопрос или проблема Я работаю с временными рядами, для которых намерен применить модель машинного обучения для обнаружения точек изменений в данных временных рядов. Эти данные записываются с машин, и нам нужно предсказать, когда процесс завершится.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионное дерево с 70 атрибутами, где бизнес-команда хочет зафиксировать первые два уровня, а именно страна и тип продукта. Для достижения этой цели у меня есть два предложения: Построить отдельное дерево для

Вопрос или проблема Я добавляю больше деталей У меня есть временной ряд данных о детях (1, 2, 3), который показывает, сколько проблем у них возникает каждую неделю (с недели 1 по неделю 80) и в каком органе (14 органов). Существуют отдельные числовые

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять детали моделей логистической регрессии и сейчас мне интересно, как создать модель, если у вас есть коэффициенты и перехваты. Я создал модель логистической регрессии на Python и извлек коэффициенты и перехваты.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионную модель, которая оценивает объем продаж пивного продукта в конкретный день на основе цен на продукт и конкурентов, погоды, времени года и дня недели того конкретного дня. Мой вопрос заключается в том

Вопрос или проблема Какие наборы данных используют такие сайты, как MeetGlimpse, trends.co, explodingtopics.com, чтобы обнаружить экспоненциальные рыночные тренды? Мне они нравятся (не аффилирован) и я хотел бы лучше понять, как они работают.

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти способ предсказать/рассчитать, как форма (например, контур ледника) изменится в будущем, исходя из ее истории (предыдущей формы) и дополнительных факторов (например, Δтемпературы). В моем примере: у меня есть форма/координаты

Вопрос или проблема Прямой вопрос: Какие альтернативные методы существуют для прогнозирования категориальных данных? Детали: Я регулярно обрабатываю данные, которые на 100% категориальные. Почти всегда это номинальные данные (хотя иногда могут включаться

Вопрос или проблема У меня есть несколько групп признаков, которые я хотел бы протестировать в отношении независимых переменных. Идея заключается в том, чтобы выяснить, с какими группами в большей степени ассоциируется конкретное значение независимой переменной.

Вопрос или проблема Я создал биологический набор данных, который состоит из микробных данных с 15 географически близких местоположений, и для каждого из них у меня есть 100 временных точек, всего 1500 точек данных. Для этого я пытаюсь предсказать присутствие

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором измеряется разная высота мяча для баскетбола, брошенного на 4 промежутка времени: 1 секунда, 2 секунды, 3 секунды, 4 секунды. Признаки включают вес, рост, годы участия в спорте.

Вопрос или проблема Я совсем новичок в машинном обучении. Я только что прошел несколько учебников в Azure и завершил один практический рабочий процесс (предсказание цены на автомобиль). Надеюсь, что смогу задать здесь базовые вопросы.

Вопрос или проблема Перед тем как описать свою проблему, я объясню свою выборку данных. Я создал биологическую базу данных, состоящую из микробных данных с 15 географически близких мест, и для каждого из них у меня есть 100 временных точек, всего 1500 точек данных.

Вопрос или проблема Возможно ли построить модель склонности (т.е. вероятность того, что пользователь купит товар), используя только положительные значения? Например, у меня есть множество данных о Клиентах (людях, которые что-то купили) и Пользователях

Вопрос или проблема Я занимаюсь прогнозированием временных рядов производства электроэнергии по видам электростанций (ядерные, угольные, газовые, солнечные, ветряные, гидроэлектростанции и т.д.) в своей стране на горизонте 5 лет.

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь смоделировать процесс, который имеет несколько последовательных этапов, где информация и результаты предыдущих этапов должны использоваться для прогнозирования последующих этапов.

Вопрос или проблема Я изучал алгоритмы для предсказания на основе коллаборативной фильтрации. В большинстве источников я читал о использовании матричной факторизации, основанной на оценках схожести пользователя. Но в моем случае мне нужно делать предсказания