predictive-modeling

Вопрос или проблема У меня есть нейронная сеть, которая принимает около 25 входов и выдает 3 действия. Выходы: дельта X и дельта Y робота и угол робота. После ввода данных в модель я получаю очень разные (и странные) предсказания угла. В чем может быть причина?

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать на основе нескольких параметров, таких как тип поездки, тип автомобиля, источник бронирования, время начала, время до бронирования (начало – бронирование) и несколько других параметров, отменит ли клиент бронь или нет.

Вопрос или проблема Я занимаюсь обнаружением выбросов (условные выбросы) в многомерном временном ряду. Выбросы появляются каждые 2 недели $\pm$ 4 дня. Как я могу учесть этот предварительный опыт в своих моделях, чтобы снизить количество ложноположительных результатов?

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проектом, в рамках которого мне нужно разработать модель для прогнозирования, сколько денег другие компании смогут заработать, используя услуги, предоставляемые моей компанией. Заработанные деньги –

Вопрос или проблема Существует слишком много параметров при построении искусственной нейронной сети. Некоторые из них, которые приходят мне на ум, это: Количество слоев Типы слоев Количество узлов на каждом уровне слоя Активационные функции в каждом слое

Вопрос или проблема У меня есть RFM модель, которую я использую для сегментации клиентов на основе RFM оценки. Что я хотел бы сделать: Понять больше о характеристиках моих клиентов, чем просто их RFM оценка; Суметь предсказать, к какому сегменту RFM

Вопрос или проблема Я новичок в области науки о данных и в настоящее время работаю над проектом по прогнозированию продаж продуктов на предстоящий год. У меня есть исторические данные о продажах для каждого продукта на дневной основе за последние три года. Моя цель –

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с десятками тысяч записей. Записи имеют дату создания и запланированную дату. Что-то вроде этого: ID Создано Запланировано 1 01/08/2020 05/08/2020 2 01/08/2020 07/08/2020 3 02/08/2020 04/08/2020 .

Вопрос или проблема Я хочу предсказать коэффициенты конверсии для интернет-магазина. У меня есть данные из Google Analytics с такими характеристиками, как средняя продолжительность сессии, показатель отказов, количество посетителей по источникам и т.

Вопрос или проблема Я работаю с книгой Прикладное предсказательное моделирование и столкнулся с чем-то, что оказалось немного запутанным. В ней обсуждалось добавление нелинейности в модель для улучшения её подгонки – этот момент мне понятен. Например: $x^2 + 2x –

Вопрос или проблема Я провел стандартную ошибку на своей модели машинного обучения для предсказания структуры белка. График, который я здесь показываю, является отрывком фактических данных, и я удалил некоторую несущественную информацию.

Вопрос или проблема Я проводил анализ известного набора данных ‘Adult’, доступного на UCI, с использованием Orange Data Mining. В своей диссертации Pelleg (2004; стр. 79) использует неконтролируемую кластеризацию заданного обучающего набора

Вопрос или проблема Можно ли применить пользовательскую функцию потерь в модели регрессии (или любом другом алгоритме для прогнозирования непрерывной переменной)? Я работаю над моделью прогнозирования фондового рынка, и мне нужно максимизировать следующую

Вопрос или проблема Я вручную создал случайный набор данных вокруг некоторого среднего значения и попытался использовать градиентный спуск для линейной регрессии, чтобы предсказать это простое среднее значение. Я сделал точно так же, как в руководстве

Вопрос или проблема Мне дана сводная таблица Excel, которая агрегирует данные из довольно большого источника данных (таблица базы данных с 1,9 миллиона записей и другая с около 490 тысяч). Данные внутри файла Excel состоят из 3 колонок: даты понедельников

Вопрос или проблема Я написал пост в блоге, в котором я вычислил ряд Тейлора авторегрессионной функции. Это не строго ряд Тейлора, а какая-то его вариация (как я полагаю). Меня больше всего беспокоит, выглядят ли производные нормально.

Вопрос или проблема Предположим, что существует коллекция физических параметров и коллекция выходных переменных, которые могут зависеть от физических параметров. Пример в обучающем наборе данных состоит из вектора с фактическими измерениями физических

Вопрос или проблема Я полностью потерялся, пытаясь выбрать тип предсказательной модели для своей задачи. Это авторегрессионная модель, нелинейная временная серия, марковская цепь или что-то другое? Может кто-то дать мне совет?

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о расходах, по которому мне нужно прогнозировать на 5 лет вперед с очень ограниченными данными (только 10 данных за 5 лет). Мне нужно предсказать каждый период в году, где январь-июнь (первый срок) и июль-декабрь (второй срок).

Вопрос или проблема Проверяю в этом сообществе, может кто-то сможет помочь с этой проблемой, опубликованной на Cross Validated. Подробный вопрос представлен ниже: Результаты OLS регрессии ===============================================================================