preprocessing

Вопрос или проблема У меня есть столбец в Excel, который содержит много данных, разделенных разделителями ||. Данные можно классифицировать по некоторым классам, таким как сущности, коды IFSC, идентификаторы транзакций и т. д.

Вопрос или проблема Четвёртый набор данных содержит (train_data, test_data, previous_data и information_history_data). Цель состоит в том, чтобы найти рейтинг пользователя по кредиту в банке. Я запутался с первым шагом в этом процессе, потому что существует

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, в котором две функции называются entryHeading и exitHeading. Обе они указывают направление (С, СВ, В, ЮВ, Ю, ЮЗ, З) транспортного средства в нескольких точках. Мой вопрос: как мне подойти к предварительной обработке этих данных?

Вопрос или проблема Я использую LSTM в проекте, связанном с набором данных MobiFall, который содержит падения и повседневные активности – такие как ходьба, сидение и т. д. – измеренные с помощью акселерометра, гироскопа и датчиков ориентации по осям x, y, z.

Вопрос или проблема Я просто хочу знать, как определить, следует ли удалять отсутствующие значения или заполнять их средним, медианой или модой. Обычно я удаляю отсутствующие значения, но это уменьшает размер датасета более чем на 50%.

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть 3 плотные последовательности одинаковой длины. Должен ли я подгонять масштабировщик по ним отдельно или вместе? import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler arr = np.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить простую нейронную сеть для многоклассовой классификации. У меня есть столбцы x1, x2, x3, x4 с 4 классами для предсказания. Если тренировать только на x1, x2, x3, x4, то я получаю точность 88% С некоторыми знаниями

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с тремя независимыми переменными [город, отрасль, сумма], и я хотел бы нормализовать сумму. Но я хочу сделать это с учетом отрасли и города. Простая группировка по городу и отрасли дает мне множество очень