probability

Вопрос или проблема Просто хотел узнать, распределены ли значения, которые мы получаем, передавая, например, random.normal(shape=(3,2)) в Tensorflow и др., нормально, или же они случайно выбраны из набора значений, которые нормально распределены?

Вопрос или проблема Предположим, что мы выполняем оценку плотности в m-мерном пространстве: мы оцениваем значение $p(a)$ для некоторой точки $a$, имея наблюдения $\{x_1, \dots, x_n \}$. Известно, что если область $A \subset \mathbb{R}^m$ “

Вопрос или проблема После обучения моей модели CatBoostClassifier я вызываю функцию get_proba, которая возвращает мне список вероятностей. Проблема начинается с другой стороны… Я переношу эти данные в датафрейм, затем в Excel, после чего суммирую

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как маргинализировать совместное распределение. В моем случае у меня есть честная монета, $P(C) = \frac12$ и честный кубик $P(D) = \frac16$. Мне сказали, что я выиграю приз, если подбрасываю монету, и она выпадает

Вопрос или проблема Привет, я прослушиваю курс по распределению вероятностей в науке о данных, и ниже представлено вывод математического ожидания дисперсии Дисперсия = математическое ожидание квадратов отклонений от среднего для любого значения.

Вопрос или проблема Я построил модель LSMT для прогнозирования больных коров. У меня также есть факторы риска, такие как размер и высота коровы (статический фактор риска), которые я хочу включить в модель машинного обучения. Я обнаружил, что размер распределен геометрически.

Вопрос или проблема В книге “Глубокое обучение” Бишопа есть требование к генеративным моделям, которое кажется мне неправильным (Уравнение 14.49, страница 452, доступно онлайн по адресу https://www.bishopbook.com/) Я думаю, что должно требоваться

Вопрос или проблема Я создал модель прогнозирования гонок на мотоциклах, которая принимает пары гонщиков и выводит вероятность того, что каждый гонщик обгонит другого в каждом парном сравнении. Эта информация затем обрабатывается с использованием модели

Вопрос или проблема Рассмотрим ситуацию, в которой у меня есть несбалансированный набор данных, где целевой класс принимает значение = 1 в 0,01% наблюдений и значение = 0 в 99,9% наблюдений. Я обучаю модель классификации, скажем, XGBClassifier и получаю

Вопрос или проблема Мне нужно ответить на следующий вопрос: Какова вероятность того, что событие 1 произойдет в какой-то момент времени для новой выборки? В какой момент времени это более вероятно? 1: событие произошло в конкретный момент времени, 0

Вопрос или проблема Я понимаю, что в случае трансферного обучения целевые и исходные данные могут иметь разные распределения по доменам. В таких случаях авторам во многих статьях предлагают сблизить маргинальные и условные распределения целевых и исходных данных, т.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с десятками тысяч записей. Записи имеют дату создания и запланированную дату. Что-то вроде этого: ID Создано Запланировано 1 01/08/2020 05/08/2020 2 01/08/2020 07/08/2020 3 02/08/2020 04/08/2020 .

Вопрос или проблема У меня есть задача классификации, в которой я хочу использовать вероятности вместо классов, чтобы обучить свою модель выдавать вероятности. В моем наборе данных есть случаи, когда вероятности двух классов почти равны, и я хотел бы

Вопрос или проблема Как мне присвоить вероятность предсказанию, выведенному моделью гауссовского наивного байеса? Я спрашиваю, потому что функция predict_proba, которую вы можете использовать с классификатором гауссовского наивного байеса в sklearn, дает

Вопрос или проблема Хорошо. Что не так с вашим кодом! Я пытаюсь вычислить вероятности перехода для каждого этапа. Код работает для небольшого массива, но для реального набора данных у меня возникла ошибка памяти. У меня версия Python на 64 ГБ, и я максимизировал

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять алгоритм Байес по обратному распространению из статьи Неопределенность весов в нейронных сетях, идея заключается в том, чтобы создать нейронную сеть, в которой каждый вес имеет собственное распределение вероятностей.

Вопрос или проблема Мне интересно, какая активационная функция для многоклассовой классификации дает истинную вероятность. Согласно: https://ai.stackexchange.com/questions/37889/are-softmax-outputs-of-classifiers-true-probabilities похоже, что выходная

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти способ вычислить все возможные комбинации последовательности, которые имеют определенную длину самой длинной серии. Отвечая на вопросы о последовательностях орлов и решек, участники иногда рассматривают пространство

Вопрос или проблема Я слышал и читал множество раз следующие утверждения и с течением времени испытал много путаницы. Утверждение 1: Цель машинного обучения заключается в том, чтобы получить функцию на основе данных. Утверждение 2: Цель машинного обучения

Вопрос или проблема Я начинающий самоучка в области машинного обучения, и в настоящее время я занимаюсь задачей бинарной классификации. Я создал бинарный классификатор на базе простой нейронной сети и провел несколько экспериментов с уровнем ошибок и