probability

Вопрос или проблема Я тестирую многомерный наивный байесовский классификатор и бернуллиевский наивный байесовский классификатор на своем наборе данных и использую оценку кросс-валидации, чтобы лучше понять, какой из двух алгоритмов работает лучше.

Вопрос или проблема В настоящее время я использую алгоритм случайного леса One vs Rest для задачи многоклассовой классификации на Python и хочу найти оптимальный порог для каждого класса. Как я могу сделать это с помощью подхода OVR (One-Vs-Rest)?