python-3.x

Вопрос или проблема Я хотел бы отсортировать многоиндексный DataFrame pandas по столбцу, но не хочу, чтобы весь DataFrame сортировался сразу. Я предпочел бы отсортировать по одному из индексов. Вот пример того, что я имею в виду: Ниже приведен пример

Вопрос или проблема Я пишу код для SVR. Поэтому я сгенерировал свой код в соответствии с требованиями. Но я застрял на написании кода для индекса цикла for для X_test и y_test. Мне нужно написать код так, чтобы он ассоциировался со строкой в наборах данных

Вопрос или проблема Я действительно стараюсь применить CLAHE к каталогу из примерно 700 изображений. Однако, как только мне удается запустить его, по какой-то причине код останавливается до того, как все изображения будут обработаны.

Вопрос или проблема У меня есть процесс, который (проще говоря), запускается каждые 5 минут, собирает данные и записывает эти данные в базу данных. Более подробное объяснение: процесс запускается, собирает данные (что занимает некоторое время) и размещает

Вопрос или проблема У меня есть следующий набор данных torch (я заменил фактический код чтения данных из файлов на генерацию случайных чисел, чтобы сделать его минимально воспроизводимым): from torch.utils.data import Dataset import torch class TempDataset(Dataset)

Вопрос или проблема Я работаю над задачей предсказания дохода, который может сгенерировать фильм. Некоторые из доступных характеристик в наборе данных – это json-коллекция для команды, актеров, которые работали над фильмом.

Вопрос или проблема 0 Я использую Prophet на временном ряду с экзогенными признаками. Я хочу понять значимость (значение p) каждого из этих признаков в моей модели Prophet, чтобы я мог выполнить обратное исключение признаков, итеративно работать и прийти к надежной модели.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с ~ 85 метками и целевой переменной (цена дома). Я хочу исследовать корреляцию между метками и их влиянием на целевую переменную. У меня есть некоторые признаки, которые являются числами, и другие, которые

Вопрос или проблема Я пытаюсь рассчитать ориентацию текста в отсканированных документах, чтобы исправить наклон. Я знаком с некоторыми распространёнными методами, включая использование преобразования Хафа для этой цели. Однако недавно я читал статью, которую не могу найти.

Вопрос или проблема У меня есть учебный набор данных, где значения столбца “Выход” зависят от трех столбцов (которые являются категориальными [без упорядочивания]). Inp1 Inp2 Inp3 Выход A,B,C AI,UI,JI Яблоко,Бат,Собака Животные L,M,N LI,DO,LI

Вопрос или проблема Я обучил мультимодальный текстовый классификатор с использованием fasttext. У меня очень низкий показатель по одному из классов. Вот результаты метрик для каждого класса на тестовых данных: precision recall f1-score support class1 0.

Вопрос или проблема Я создаю токенизатор с import tf tokenizer = tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer(split="", char_level=True, ...) tokenizer.fit_to_texts(...) Но когда я конвертирую последовательности токенов в тексты, результат содержит пробел после

Вопрос или проблема У меня есть два набора данных с похожей темой. Предположим, Набор данных A и Набор данных B. Используя модель top2vec (https://github.com/ddangelov/Top2Vec) (https://arxiv.org/abs/2008.09470) для каждого набора данных, я получил определенное количество тем.

Вопрос или проблема Я работаю с сырыми текстовыми данными. Я использую кластеризацию, чтобы объединить общие слова в документах. Моя задача заключается в том, чтобы создать кластеры на основе конкретного списка слов, т.е. я хочу получить группу слов

Вопрос или проблема У меня есть следующий датафрейм df атлетов (индексированный по Athlete_ID) и их рангу (индексированный по Rank), вот слайд датафрейма с конкретным атлетом: Rank Athlete_ID Date 13 143 25/4/2021 1 143 5/4/2021 6 143 24/2/2021 11 143

Вопрос или проблема У меня есть переменная цвета с значениями для различных товаров электронной коммерции, таких как – оливковый, бирюзовый, синий, зеленый и т.д. Я хочу сгруппировать эти цвета по основным цветовым значениям. Например –

Вопрос или проблема У меня есть набор данных A и набор данных B, оба набора данных имеют общий столбец, который является идентификатором (ID). Я хочу проверить, можно ли найти значения идентификаторов A в значениях идентификаторов B.

Вопрос или проблема Мне действительно трудно понять, как параметры обратных вызовов ранней остановки Keras работают, особенно в присутствии базового уровня. Что я хочу, так это просто остановить обучение в течение 2 эпох после того, как точность валидации достигнет 95%.

Вопрос или проблема У меня есть концептуальная проблема, связанная с проектом, над которым я работаю. Я относительно новичок в области NLP, так что этот вопрос может показаться неуместным, но я был бы очень признателен за любую помощь.

Вопрос или проблема Я читаю книгу под названием “Глубокое обучение на Python”. Я нахожусь на этапе, где автор объясняет реализацию нейронной сети в “сыром” TensorFlow. То есть, используя минимальное количество Keras.