python
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я провожу два типа логистической регрессии. логистическая регрессия с использованием стохастического градиентного спуска (SGD) логистическая регрессия с использованием градиентного спуска (GD) реализовано следующим
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в обработке естественного языка и хотел бы спросить, как я могу извлечь предложения из текста на основе ключевых слов, которые у меня есть, используя Python. Я создал список ключевых слов, которые будут использоваться для
Data Science
Вопрос или проблема Рассмотрим следующий сценарий. Я скульптор, и клиенты спрашивают меня, за какую цену я готов предоставить им некоторые статуи. Их запросы на скульптуры могут различаться по сложности, количеству, материалу, размеру.
Data Science
Вопрос или проблема Я столкнулся с особенностью MeanShift из sklearn, с которой не знаю, как обойтись. MeanShift непредсказуемо дает разные результаты при каждом запуске, поэтому я хотел запустить его несколько раз в одной программе, но результаты одинаковы на каждой итерации.
Unix-подобные системы
Вопрос или проблема Я пытаюсь постоянно запускать Python-скрипт с случайными параметрами из другого Python-скрипта, где каждый запуск происходит в отдельной сессии tmux. Очень упрощенный обзор того, что я пытаюсь сделать, таков: # Python-скрипт для запуска
Убунту
Вопрос или проблема Я использую Ubuntu 17.04, и уже некоторое время, каждый раз при запуске компьютера, я получаю ошибку о package-data-downloader, который завершился с ошибкой из-за No module named 'six'. Посмотрите на этот скриншот: Мне интересно, может
Убунту
Вопрос или проблема Вот мой код, кто-нибудь знает, как это преобразовать в Java? Я пытаюсь найти расстояние между цветным блоком и камерой. Он создает маску, которая настроена на отображение определенного диапазона значений HSV, чтобы соответствовать
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть код предсказания, который запускает RandomForestRegressor и RandomForestClassifier. Я вызываю функции по 9 раз каждая, и они оптимизируются с помощью GridSearchCV. В первый раз выполнение заняло около 2 часов 20 минут
Data Science
Вопрос или проблема Версии кода: python == 3.8 tensorflow == 2.2.0 tensorflow-addons == 0.11.2 Недавно я использовал функцию фокусировки потерь из дополнения tensorflow для одной из моих моделей. Чтобы лучше понять/демонстрировать, что происходит, я пытался
Data Science
Вопрос или проблема Дорогие участники сообщества Data Science, У меня есть следующая задача, которую нужно решить, и я хотел бы узнать, какой алгоритм или подход я могу использовать, чтобы с ней справиться. Я не ожидаю полного решения, но действительно
Data Science
Вопрос или проблема Я абсолютно новичок в этой теме, поэтому я так запутался и застрял в этом коде на некоторое время, но я не уверен, как правильно решить это. Моя цель – написать короткое текстовое встраивание с использованием векторного представления из текста.
Убунту
Вопрос или проблема Я использую Ubuntu 16.04. Ubuntu 16.04 поставляется с python2 и python3.5, и я хотел python3.7, поэтому я следовал некоторым инструкциям с сайта и установил python3.7 вручную, скомпилировав его файлы и установив его зависимости.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные в двух колонках: одна – диапазон старого кредитного рейтинга (диапазон входных оценок) и новая кредитная оценка (cvsc100). Как мне получить информацию из обоих? Где старый – это диапазон значений, а другая колонка –
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть два тензора: a.shape = (1, 30, 1220) # представляет вектор встраивания текста (30 интервалов, каждый с размером встраивания 1220) b.shape = (1, 128, 256) # представляет признаки изображения, полученные от предварительно
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть модель прогнозирования многомерного временного ряда, изначально использующая расширенную временную свертку для извлечения временных зависимостей, которую я пытался заменить на многоголовое самовнимание с остаточным соединением
Data Science
Вопрос или проблема Я занимаюсь логистической регрессией с использованием statsmodels и sklearn. Результаты меня немного сбивают с толку. На предыдущем шаге я использовал алгоритм отбора признаков, который говорит мне использовать только feature1 для моей регрессии.
Data Science
Вопрос или проблема Я создал LSTM для прогнозирования акций, и он прогнозирует только на 1 день, но я хочу прогнозировать диапазон. def make_new_model(self): # простой начальный модель # строит модель lstm ######################## neural_network = keras.
Убунту
Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос нуждается в подробностях или объяснении. В данный момент он не принимает ответов. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте подробности и уточните проблему, отредактировав этот пост. Закрыто 7 лет назад.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель, которая предсказывает цены на недвижимость с помощью xgboost в машинном обучении, мой вопрос: могу ли я объединить два набора данных для этого? Первый набор данных: 13 характеристик Второй набор данных: 100
Data Science
Вопрос или проблема Я использую автоэнкодер для обнаружения аномалий. У меня нет никаких меток, поэтому это неконтролируемое обучение. Если у меня есть категории, я обычно применяю one hot кодирование перед передачей данных в модель.