python

Вопрос или проблема Я новый ученик Linux. Когда я пытаюсь установить python через pyenv, появляется следующая ошибка: ОС: Ubuntu 22.04 kev@kev-Modern-15-A5M:~$ pyenv install 3.8.13 Скачивание Python-3.8.13.tar.xz... -> https://www.

Вопрос или проблема Итак, я пытаюсь использовать модель LSTM для прогнозирования данных температуры на PyTorch. Я относительно новичок как в PyTorch, так и в использовании рекурсивных сетей, поэтому я взял модель, которую нашел в интернете.

Вопрос или проблема У меня есть большой словарь “матриц парного сходства”, который будет выглядеть следующим образом: similarity['group1']: array([[1. , 0. , 0. , 0. , 0. ], [0. , 1. , 0.09 , 0.09 , 0. ], [0. , 0.09 , 1.

Вопрос или проблема Я работал над этим в последние несколько дней и не мог разобраться. Публиковал в различных группах, на StackOverflow и т. д., и получил предложения от многих пользователей. Я реализовал эти предложения в коде, представленном ниже

Вопрос или проблема Я нов в области науки о данных и нуждаюсь в помощи по следующему вопросу: Я работаю с набором данных, который состоит как из категориальных, так и из числовых значений. Сначала я объединил два файла (обучающий и тестовый), чтобы применить

Вопрос или проблема Мне нужно выполнить проект по генерации музыки для курса глубокого обучения, который я прохожу в этом семестре, и я использую Pytorch. Датасет состоит из песен в формате midi, и я использую библиотеку python mido для извлечения данных из каждой песни.

Вопрос или проблема Мои данные имеют иерархическую структуру – это означает, что есть N класс на уровне 1 и M класс на уровне M. После обучения обеих моделей отдельно с различными наборами данных (обе являются логистической регрессией, но могут

Вопрос или проблема У меня есть вопрос, связанный с параллельной работой на Python. Как я могу использовать Processors =1,2,3… в алгоритме k ближайших соседей, когда K=1, 2, 3,.. для нахождения изменения времени, затраченного на выполнение, ускорения и эффективности.

Вопрос или проблема Я каким-то образом испортил окружение python3 в своем Ubuntu 20.04 (обновил с 19.10). Не знаю, как это конкретно произошло, но после перезагрузки я не могу больше запустить gnome-terminal. Обратите внимание, что до сих пор он работал

Вопрос или проблема Я создаю простую архитектуру нейронной сети. Но я постоянно получаю NAN в результате и не могу понять, почему. Ниже представлен мой код. import pandas from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.

Вопрос или проблема Я пытаюсь прогнозировать временные ряды с помощью ARIMA. Как видно из графика, прогноз на один шаг опережает ожидаемые значения. Я читал в других темах, что такое поведение ожидаемо, но как? Как я могу синхронизировать?

Вопрос или проблема Привет, После недавнего обновления с 22.04LTS на 24.04LTS я заметил, что моя Samba-доля больше не работает и сама Samba больше не установлена. При попытке установить ее я получаю проблему с зависимостями на библиотеку python3.

Вопрос или проблема Я пытаюсь сгенерировать DataFrame с нормальным распределением в Python с тремя колонками. Каждая колонка требует отдельного ввода среднего значения, стандартного отклонения, нижних и верхних значений. Я пытаюсь сгенерировать данные

Вопрос или проблема Я уже некоторое время разрабатываю демо на pygame (библиотека Python), но с завершением моего последнего проекта я собираюсь перейти на C++. Я немного программировал на этом языке некоторое время назад, и кажется, что перспективы работы с ним немного лучше.

Вопрос или проблема Я хотел бы вручную определить соединения в нейронной сети между слоями, используя TensorFlow и keras с Python. По умолчанию соединения устанавливаются между всеми парами нейронов. Мне нужно сделать соединения, как на рисунке ниже.

Вопрос или проблема Я занимаюсь машинным обучением и анализом данных уже некоторое время, но теперь я начал изучать прогнозирование временных рядов, и у меня есть (скажем) простой вопрос: Какие характеристики/входные данные нужны для модели прогнозирования временных рядов?

Вопрос или проблема У меня есть матрица путаницы TN= 27 FP=20 FN =11 TP=6 Я хочу рассчитать взвешенное среднее для точности, чувствительности и специфичности. Я знаю уравнение, но не уверен, как выполнить взвешенные средние. Учитывая, что: Взвешенное

Вопрос или проблема У меня есть большое количество файлов npy (448 файлов), каждый из которых состоит примерно из 12 тысяч кадров (изображения RGB 150×150), которые вместе составляют входные данные для моей нейронной сети (X).

Вопрос или проблема У меня есть таблица с более чем 100K строк и более 100 числовых столбцов. Вместо того чтобы использовать метод k-means для кластеризации строк вместе (и создания нового столбца category, который помечает каждую строку), я хочу кластеризовать

Вопрос или проблема На этот вопрос уже даны ответы здесь: Ошибка pip на Ubuntu: внешнее управление окружением × Это окружение управляется внешне (6 ответов) Закрыто 5 часов назад. Этот пост был отредактирован и отправлен на проверку 1 час назад.