python

Вопрос или проблема Я пытаюсь решить кубик Рубика с помощью глубокого обучения и наткнулся на DQN, поэтому решил попробовать. Я разработал весь код и начал обучение, но получил такие результаты: Убытки растут, а тесты никогда не показывают лучших результатов.

Вопрос или проблема У меня есть следующий датафрейм df атлетов (индексированный по Athlete_ID) и их рангу (индексированный по Rank), вот слайд датафрейма с конкретным атлетом: Rank Athlete_ID Date 13 143 25/4/2021 1 143 5/4/2021 6 143 24/2/2021 11 143

Вопрос или проблема Я только что установил Ubuntu-20.04 на WSL2. И я установил среду miniconda с python 3.7, а затем установил opencv-python с помощью “conda install opencv”. Но когда я пытаюсь выполнить самое простое cv2.

Вопрос или проблема Мне нравится концепция CLangQL, и я хотел бы, чтобы она была доступна для других языков, таких как Python. Конечно, существует множество инструментов статического анализа для Python, и если бы у меня не было так много текущих проектов

Вопрос или проблема Я относительно новичок в машинном обучении, и любые предложения и исправления кода будут большой помощью. Я использую Lasso для отбора признаков и хочу выбрать лямбда, которая обеспечивает наименьшую ошибку.

Вопрос или проблема У меня есть переменная цвета с значениями для различных товаров электронной коммерции, таких как – оливковый, бирюзовый, синий, зеленый и т.д. Я хочу сгруппировать эти цвета по основным цветовым значениям. Например –

Вопрос или проблема Я не совсем уверен, как мне следует настраивать xgboost, прежде чем использовать его в качестве мета-обучающего в ансамблевом обучении. Должен ли я включать матрицу предсказаний (то есть df, содержащий столбцы результатов предсказаний

Вопрос или проблема У меня есть база данных с несколькими заголовками, как так: site_no,datetime,00060_00003 11481500,2019-10-05,7.54 [...] site_no,datetime,00010_00001,00010_00002,00010_00003,00060_00003 11523000,2019-10-05,15.

Вопрос или проблема Я создал CNN с нуля на Python с использованием Numpy, чтобы решить задачу распознавания рукописных цифр MNIST. Он состоит из свертки (3 фильтра 3×3), слоя максимального объединения (пуллинг 2×2) и выходного слоя с 10 метками.

Вопрос или проблема Я сам обучаюсь глубокому Q-обучению (и машинному обучению в целом), используя Python и TensorFlow, чтобы играть в Змейку. Мое первоначальное обучение в значительной степени было основано на этой статье. Я переписал это в своем собственном

Вопрос или проблема В общем, моя проблема в том, что я строю модель классификации изображений, используя AlexNet. У меня есть заранее разбитый набор данных, который уже разделен на обучение, тест и валидацию. Однако проблема в том, что эти разбивки находятся в .

Вопрос или проблема Я использую catboost для задачи многоклассовой классификации. Я хочу использовать квадратный взвешенный каппа в качестве метрики оценки. Catboost уже имеет WKappa в качестве eval_metric, но это линейная взвешенная версия, а не квадратичная.

Вопрос или проблема У меня есть 8752 картинки, которые были получены из, более или менее, часового видеозаписи с CCTV с помощью скрипта на Python, снимающего скриншоты. Мой руководитель сказал мне очистить данные от примерно схожих.

Вопрос или проблема В настоящее время я изучаю обучение с подкреплением и хотел бы применить его в среде car racing-v0. Я успешно реализовал это с помощью алгоритма PPO, и теперь хочу использовать алгоритм DQN, но когда я пытаюсь обучить модель, возникает

Вопрос или проблема Может ли это несоответствие быть вызвано стратегией порога? Если да, то как мне оптимизировать или скорректировать эти пороги? Как мне лучше согласовать результаты модели с бизнес-контекстом “X”

Вопрос или проблема У меня есть график, похожий на этот: Есть несколько проблем, с которыми я столкнулся: Некоторые значения столбцов очень малы по сравнению с другими, поэтому я не могу определить, являются ли они нулями или нет (я использовал логарифмическую

Вопрос или проблема Столбцы с временными метками хранятся внутренне в UTC, независимо от того, имеют ли они часовой пояс или нет. Об этом говорится в документации: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/timeseries.html#working-with-time-zones Итак

Вопрос или проблема Я использую MLPRegressor в sklearn для обучения сети с примерно 1000 входами и непрерывной выходной переменной. По существу, проблема заключается в классификации изображений (1000 пикселей), где распределение пикселей связано с непрерывной выходной переменной.

Вопрос или проблема Например, это изображение показывает вывод нейронной сети, я предполагаю, но я не уверен, почему вывод не симметричен. Таким образом, если нейронная сеть выдает 0.6 для сигнала, она должна выдать 0.4 для фона.

Вопрос или проблема Как передать несколько значений каждому параметру в команде mlflow run? Цель состоит в том, чтобы передать словарь в GridSearchCV в качестве param_grid для выполнения перекрестной проверки. В моем основном коде я получаю параметры