Unix-подобные системы
Битые пакеты требуют более низкую версию Python, но установка указанной версии не решает проблему (Mint)
00
Вопрос или проблема Некорректные пакеты требуют более старой версии Python, но установка указанной версии не решает проблему. Linux Mint. setonix@setonix-System-Product-Name:~$ sudo apt-get install python3-libnvinfer-dev Reading package lists.
Data Science
Модель SARIMAX для прогнозирования на следующие 100 дней.
00
Вопрос или проблема У меня есть ежедневные данные о погоде за почти 50 лет для одной погодной станции, и я хочу предсказать погоду на следующие 100 дней. Я использую Python, и все инструменты, которые я пробовал до сих пор (pmdarima.
Data Science
Отрисовка прозрачных ограничивающих рамок с помощью Torchvision
00
Вопрос или проблема Я использую Torchvision в Python-скрипте для рисования ограничивающих рамок, а затем обрезаю изображения на основе нарисованных рамок. Скрипт работает хорошо, за исключением того, что ограничивающие рамки закрывают объекты на обрезанных
Data Science
Могут ли пороговые значения моделироваться как веса?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь смоделировать случайный порог как вес, порог должен помочь уменьшить ошибку, веса не случайные, они равны 1. Возможно ли изменить порог так, чтобы ошибка была равна 0? import numpy as np # входные данные X = np.
Системное администрирование и сети
Снижение использования CPU Gunicorn на небольших запросах
00
Вопрос или проблема Я пишу сервер агрегирования событий на Python, используя Nginx + Gunicorn. Система масштабируется до примерно 300 запросов в секунду, прежде чем процессор достигает максимума на 1 CPU/2 ядра (AWS c4.large).
Системное администрирование и сети
Создание сервера для исследовательской группы
00
Вопрос или проблема Мне нужно создать хост на базе Ubuntu Linux с поддержкой GPU, доступный нескольким пользователям одновременно. Пользователям требуется выделенный графический интерфейс и возможность разрабатывать в Matlab, Python с использованием IDE
Data Science
Почему понижение частоты дискредитации приводит к тому, что классификация предсказывает только один класс?
00
Вопрос или проблема У меня есть задача классификации с несколькими классами. Она работает довольно хорошо, но на наименее представленных классах — нет. Действительно, вот распределение: А вот результаты классификации моего предыдущего алгоритма (я убрал цифры с меток): .
Компьютеры и программы
Python 2.x и Python 3.x с пакетом Beautiful Soup на Mac OSX 10.9.5
00
Вопрос или проблема Я довольно новичок в Python и столкнулся с проблемами при установке Beautiful Soup. Я использую Mac OSX 10.9.5. Я установил и использовал Python 3.4 летом и установил Beautiful Soup 4 для проекта. Эта установка прошла успешно.
Unix-подобные системы
pexpect не удается сопоставить команду, если она превышает 65 символов.
00
Вопрос или проблема Проблема с pexpect, модулем Python. Pexpect не выполняет ожидаемое поведение, если длина команды превышает 65. #!/usr/bin/python import pexpect sshCmd='ssh [email protected]' prompt="[root@user ~]#" ConnectToClient=pexpect.
Data Science
Какой метод кластеризации мне использовать?
00
Вопрос или проблема Мои данные представляют собой группу из 10 тысяч точек (каждая имеет координаты узла (x, y)), которые распределены по плоскости. Они также имеют хроматическую окраску в зависимости от их веса. Мне нужно завершить метод байесовской
Data Science
Модель BERT + CNN недостаточно обучается для бинарной классификации текста: как улучшить?
00
Вопрос или проблема Я работаю над задачей бинарной классификации текстов, используя модель BERT + CNN. Однако, судя по графикам потерь и точности во время обучения, кажется, что модель недостаточно обучается, и я не вижу значительных улучшений в производительности.
Программное обеспечение
Нужен бот, который должен уметь создавать, читать файлы и совершать и выполнять сетевые звонки.
00
Вопрос или проблема Мне нужен инструмент/язык/курс/серия, который поможет мне разработать чат-бота, который сможет выполнять различные задачи, такие как чтение, запись, создание файлов. Бот должен уметь выполнять различные REST-запросы, должен уметь подключаться через интернет.
Data Science
Следует ли очищать шестнадцатеричные адреса набора данных?
00
Вопрос или проблема Я работаю над обнаружением мошенничества в блокчейнах. Более конкретно, я получил большое количество транзакций, которые произошли в блокчейне, пометил их как спам/не спам, используя соответствующий API, и теперь буду обучать модель
Data Science
Обратное распространение на матрице весов
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать нейронную сеть для бинарной классификации, используя только Python и numpy. Структура моей сети следующая: входные признаки: матрица 2 [1X2] Скрытый слой1: 5 нейронов [2X5] матрица Скрытый слой2: 5 нейронов [5X5]
Data Science
Предсказание следующего события на основе бинарного.
00
Вопрос или проблема У меня нет опыта в статистике или машинном обучении. У меня есть массив True/False, описывающий занятие открытых общественных пространств. +---------------------+ | index | Value | +---------------------+ | 0 | True | | 1 | True |
Data Science
Как исправить значение индекса, которое я использую для X_test и y_test?
00
Вопрос или проблема Я пишу код для SVR. Поэтому я сгенерировал свой код в соответствии с требованиями. Но я застрял на написании кода для индекса цикла for для X_test и y_test. Мне нужно написать код так, чтобы он ассоциировался со строкой в наборах данных
Data Science
Итерационный искусственный интеллект CML запускается только в дифференциальном подмножестве.
00
Вопрос или проблема Я хотел бы внедрить некоторые элементы MLOps в свой репозиторий и присматриваюсь к CML от Iterative AI. Согласно тому, что я прочитал, это нечто вроде CI для ML, которое рассматривает изменения в данных как изменения в коде, чтобы
Data Science
Может ли у меня быть нулевая потеря на наборе валидации и все же плохая точность?
00
Вопрос или проблема Я начинаю изучать мир глубоких нейронных сетей и провожу серию тестов с сверточной моделью, и вот что я обнаружил: Точность на обучающем наборе данных значительно выше (около 0.85), чем на валидационном наборе (около 0.
Data Science
Каковы могут быть причины того, что 95% образцов принадлежат одному кластеру, когда есть 5 кластеров?
00
Вопрос или проблема ”’Я использовал алгоритм k-means для кластеризации набора документов, содержащих только текстовые данные. Документ содержит 2 миллиона записей. Удивительно, но результат кластеризации следующий: 90% записей хранится в одном
Data Science
Как я могу создать новый столбец с двоичными значениями из разреженной матрицы TfidfVectorizer?
00
Вопрос или проблема У меня в настоящее время есть объект разреженной матрицы TfidfVectorizer, длина которого составляет 1000. Сейчас он отображается так: (0, 833) 0.0125811983337 (0, 273) 0.017346359033 (0, 602) 0.0150870927018 (0, 336) 0.