pytorch
Data Science
Вопрос или проблема Я заметил, что DataLoader в PyTorch применяет масштабирование к входным данным с набором данных MNIST. Я предполагаю, что это какая-то нормализация или масштабирование, но как мне на самом деле узнать, какое преобразование применяется, и как его отключить?
Data Science
Вопрос или проблема Я использую PyTorch для создания модели, которая обнаруживает определенные объекты на изображении. Я представил свою задачу как регрессию на ограничительные рамки, без какой-либо задачи классификации. Причина заключается в том, что
Data Science
Вопрос или проблема В качестве упражнения я строю сеть для бинарной классификации последовательностей (принадлежит ли последовательность типу A или типу B). Сеть состоит из RNN с одним слоем LSTM, на вершине которого находится MLP, выводящий результаты классификации.
Data Science
Вопрос или проблема Я реализую сеть ResNet с нуля, используя PyTorch. Эта сеть уникальна для моих требований, так как мне нужно выполнять классификацию изображений спутниковой съемки с 14 различными каналами и размерами 8×
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом в области нейронного машинного перевода с английского на ирландский. Я не являюсь экспертом и проводил все исследования самостоятельно для технологической выставки, поэтому извините, если мой вопрос простой.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую Torchvision в Python-скрипте для рисования ограничивающих рамок, а затем обрезаю изображения на основе нарисованных рамок. Скрипт работает хорошо, за исключением того, что ограничивающие рамки закрывают объекты на обрезанных
Data Science
Вопрос или проблема Albumentations корректно работает с изображением и маской сегментации. Но теряет все боксы, если применяется аугментация ShiftScaleRotate. Другие аугментации работают хорошо на боксах. Пример кода: import albumentations as albu import
Data Science
Вопрос или проблема это DOI статьи: 10.1017/S0022112003003835, система находится на странице 190, а процедура на странице 191. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Параметры R = 1000 # Число Рейнольдса Delta = 0.
Data Science
Вопрос или проблема Я решаю задачу классификации с несколькими классами, с меткой в следующей форме [1333201000], а логит-выход модели имеет следующий вид ([[0.4523, 0.0198, -0.1911, -0.0036], [0.4917, 0.4316, -0.2846, 0.0774], [0.
Data Science
Вопрос или проблема Когда я работаю с несбалансированным набором данных, меня учили делать оверсэмплинг только для обучающей выборки, а не для всего набора данных, чтобы избежать переобучения, однако это касалось структурированных текстовых данных в pandas
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел узнать, есть ли способ заставить мой нейронную сеть типа CNN encoder-decoder полностью игнорировать определенные значения в моих данных (2D изображения). Есть некоторые значения пикселей, равные 0, которые никогда не изменяются
Data Science
Вопрос или проблема У меня очень уникальная задача многометочной многоклассовой классификации. У меня есть нейронная сеть, которая выдает 6 логитов. Количество классов, которые мы пытаемся предсказать, составляет 2^6, то есть я кодирую свой вывод в двоичном формате.
Data Science
Вопрос или проблема У меня следующая конфигурация: 2 входных нейрона (I1, I2) 2 выходных нейрона (O1, O2) 1 скрытый слой с 3 нейронами (H1, H2, H3) функция потерь = mse оптимизатор = Adam значения I1 варьируются от 0 до 100 значения I2 варьируются от
Data Science
Вопрос или проблема Пример кода: import torch from transformers import Wav2Vec2Processor, HubertForCTC from datasets import load_dataset processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/hubert-large-ls960-ft") model = HubertForCTC.
Data Science
Вопрос или проблема Является ли __getitem()__ в Dataset PyTorch ограниченным в том, чтобы всегда возвращать один и тот же образец для одного и того же индекса? Я думаю, что образцы могут кэшироваться некоторыми задачами ниже по потоку, поэтому я неохотно
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу, чтобы мой тензор с плавающей запятой размерности Mx2xN стал комплексным тензором размерности MxN. В этом минимальном примере я предоставляю матрицу 10×2, которая должна стать вектором [0+10j, 1+11j, 2+12k,…
Data Science
Вопрос или проблема У нас есть разные предобученные модели, такие как BERT, USE, ELMo, Word2Vec, FastText и т. д., у нас есть документы разных размеров (большие, средние, маленькие). Теперь мы хотим провести сравнение документов.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть следующий набор данных torch (я заменил фактический код чтения данных из файлов на генерацию случайных чисел, чтобы сделать его минимально воспроизводимым): from torch.utils.data import Dataset import torch class TempDataset(Dataset)
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в PyTorch и пытаюсь создать векторные представления слов. Я начал с примера ниже, и все работает хорошо и выполняется относительно быстро. CONTEXT_SIZE = 2 EMBEDDING_DIM = 10 # Мы будем использовать Сонет 2 Шекспира test_sentence
Data Science
Вопрос или проблема Групповые свертки теоретически должны снижать количество параметров и, следовательно, улучшать скорость вывода, не оказывая значительного влияния на производительность модели. Тем не менее, я не замечаю их широкого использования в