pytorch

Вопрос или проблема Я хочу выполнить следующую задачу в PyTorch – У меня есть набор данных COCO, где каждый образец данных используется для обучения YOLO v3. После обработки моделью образец должен быть удалён, если он удовлетворяет определённому условию.

Вопрос или проблема Я экспериментировал с рядом различных моделей машинного обучения, используемых для оценки позы. Большинство из них выдают тепловую карту и смещения для обнаруженных человек(ов) на изображении. Мне действительно нравится производительность

Вопрос или проблема Если я сделаю loss = loss/10 перед вычислением градиента, повлияет ли это на величину изменения, применяемого к параметрам модели во время обратного распространения? Или величина изменения зависит только от направления градиента и скорости обучения?

Вопрос или проблема Я получил задание и погрузился в изучение PyTorch, LSTM и CNN. Используя известную библиотеку MNIST, я беру комбинации из 4 чисел, и для каждой комбинации она попадает в одну из 7 меток. например: 1111 метка 1 (следует постоянной тенденции)

Вопрос или проблема Я попытался создать класс GNN, который может использовать мои признаки узлов вместе с признаками ребер графа. Я реализовал NNConv для использования признаков ребер, но не могу понять, что идет не так. В целом, набор данных имеет много

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать ансамблевую модель, состоящую из двух заранее обученных моделей, используя torch, чтобы классифицировать изображение. Ниже приведен некоторый код, основанный на этом посте. import timm import torch from torch.

Вопрос или проблема Существует ли быстрый и удобный способ решения такой проблемы: class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super(MyModule, self).__init__() self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear(10, 20) for _ in range(10)]) def forward(self, x, indices): x = self.

Вопрос или проблема Я пытаюсь провести очень простой эксперимент. Я хочу выучить тригонометрическую функцию (скажем, $sin(x)$) в интервале $[-2\pi, 2\pi]$. Я хочу усложнить задачу, добавив шум в тренировочный набор: вместо того чтобы иметь только одну

Вопрос или проблема У меня есть два тензора: a.shape = (1, 30, 1220) # представляет вектор встраивания текста (30 интервалов, каждый с размером встраивания 1220) b.shape = (1, 128, 256) # представляет признаки изображения, полученные от предварительно

Вопрос или проблема У меня есть модель прогнозирования многомерного временного ряда, изначально использующая расширенную временную свертку для извлечения временных зависимостей, которую я пытался заменить на многоголовое самовнимание с остаточным соединением

Вопрос или проблема Итак, я пытаюсь использовать модель LSTM для прогнозирования данных температуры на PyTorch. Я относительно новичок как в PyTorch, так и в использовании рекурсивных сетей, поэтому я взял модель, которую нашел в интернете.

Вопрос или проблема Я сталкиваюсь с проблемами при получении свободного порта в блоке настройки DDP в PyTorch для параллелизации моей задачи обучения глубокому обучению на нескольких GPU в кластере HPC под управлением Linux. Я пытаюсь отправить задачу

Вопрос или проблема Мое обучение PPO для созданной гимнастической среды привело к следующему результату. Мне понадобятся советы о том, как интерпретировать результаты и с чего начать деятельность для улучшения. Большое спасибо за всю вашу поддержку!

Вопрос или проблема В градиенте политики у нас есть нечто подобное: Правильно ли я понимаю, что если я применю логарифмическую кросс-энтропию к последнему слою, градиент будет автоматически рассчитан по формуле выше? Да, просто возьмите кросс-энтропийные

Вопрос или проблема Полный новичок в машинном обучении, но мне нужно опубликовать статью, это требование курса. Мне нужна помощь. Для этой реализации ResNet50 мне нужна схема архитектуры, которая выглядит так: Вот код: import torch import torch.

Вопрос или проблема Я пытаюсь решить кубик Рубика с помощью глубокого обучения и наткнулся на DQN, поэтому решил попробовать. Я разработал весь код и начал обучение, но получил такие результаты: Убытки растут, а тесты никогда не показывают лучших результатов.

Вопрос или проблема В чисто образовательных целях моя цель – реализовать базовую архитектуру Transformer с нуля. До сих пор я сосредоточился на энкодере для классификационных задач и предположил, что все образцы в пакете имеют одинаковую длину.

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой, где мне нужно создать нейронную сеть для оптимизации рассадки 24 уникальных человек в сетке 6×4, минимизируя конфликты между соседними (вверх, вниз, вбок) людьми в этой сетке. Цель заключается в том, чтобы

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить этот ноутбук на Apple M1 (1-го поколения) с MacOS 12.4, замороженные библиотеки: >pip3 freeze anyio @ file:///private/tmp/jupyterlab--anyio-20211211-70040-1yv1wmx/anyio-3.4.0 appnope==0.

Вопрос или проблема Я должен начать с того, что я здесь 100% новичок. Я обучал модель RNN на наборе данных из 30 классов с более чем 90000 образцов, и она достигла менее 2% точности. Обучив ту же модель на небольшом подмножестве тех же данных (только