rag

Вопрос или проблема Как обрабатывать сложные файлы RAG локально? Сложные файлы RAG Привет, я работаю над проектом, связанным с созданием чат-приложения на Streamlit, которое позволяет пользователям (владельцам проектов) продвигать свои проекты на различных

Вопрос или проблема Здравствуйте, StackExchanger’s, я программный инженер, интересующийся изучением Retrieval-Augmented Generation (RAG) для моего исследования. Однако я новичок в этой области и не имею практического опыта в NLP, NLU или Deep Learning.

Вопрос или проблема Контекст Я управляю портфелем объектов недвижимости на таких платформах, как Airbnb, осуществляя поддержку клиентов на протяжении всего пребывания гостей (от предварительного бронирования до завершения проживания).

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь создать чат-бота с помощью Ollama с RAG для чтения PDF в качестве ссылки. Однако я сталкиваюсь с проблемой, когда ответы чат-бота содержат информацию из PDF, даже когда я не задаю вопросы, связанные с PDF.

Вопрос или проблема Я строю решение RAG на локальном компьютере. Я использую 2 модели, загруженные с Ollama nomic-embed-text (модель встраивания) llama3.2:3b (модель llm) Для тестирования у меня есть только один pdf-документ объемом около 100 страниц

Вопрос или проблема Как технологии RAG могут улучшить уход за пациентами, извлекая актуальные медицинские исследования и генерируя индивидуализированные рекомендации по лечению? Как технологии RAG могут улучшить уход за пациентами, извлекая актуальные

Вопрос или проблема import logging from neo4j import GraphDatabase from neo4j_graphrag.indexes import upsert_vector import openai from PyPDF2 import PdfReader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from dotenv import load_dotenv

Вопрос или проблема Закрыто. Этот вопрос должен быть более сфокусированным. На данный момент он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост.

Вопрос или проблема Я провожу оценку на наборах данных Hugging Face, таких как hotpot-qa. Но результаты выглядят так: 'precision_at_2/mean': 0.0, 'recall_at_2/mean': 0.0, 'ndcg_at_2/mean':0.0 ......... Я не знаю, почему получаю нули. Вот мой датафрейм. Результаты –