ranking

Вопрос или проблема Надеюсь, кто-то сможет помочь с запросом ниже, где я застрял. У меня есть таблица настроек (основанная на штате, городе и округе), где * в настройках обозначает “все”, в противном случае оно представляет собой конкретное

Вопрос или проблема У меня есть набор данных. Я хотел провести парный t-тест. Поэтому я выполнил тест на нормальность, который показал, что данные не следуют нормальному распределению. Поэтому я использовал тест Уилкоксона вместо парного t-теста.

Вопрос или проблема Когда мы используем то одно, то другое? Мой случай применения: Я хочу оценить линейное пространство, чтобы увидеть, насколько хороши результаты извлечения. У меня есть набор данных X (m x n) и некоторые веса W (m x 1).

Вопрос или проблема Это исходный код с домашней страницы AdSense (код отформатирован, чтобы уместиться на экране): <title> Заработайте деньги онлайн через монетизацию веб-сайта | Google AdSense – Google </title> <

Вопрос или проблема Я использую 3 признака (x1, x2, x3) для регрессии. Некоторые из моих признаков являются непрерывными, а некоторые – категориальными. Моя зависимая переменная – это количество бронирований. И я могу предсказать количество бронирований.

Вопрос или проблема Предположим, что результаты гонки следующие: ["a", "b", "c", "d", "e"], так что “a” – победитель. Перед гонкой человек X предсказал результаты как ["b", "a", "c", "d", "e"], а человек Y предсказал результаты как ["a", "b"

Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть задача, где у вас есть запрос и набор документов с результатами, и вы хотите ранжировать документы с учетом запроса. Также предположим, что у вас есть векторные представления (эмбеддинги) для запроса и для документов.

Вопрос или проблема В задаче регрессии нам может потребоваться функция потерь для измерения относительной точности ранжирования между целевыми значениями $y$ и предсказанными значениями $y_{pred}$. Очевидно, что простая MSE не учитывает такие ранговые отношения.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных по ипотечным кредитам, который содержит список клиентов (600 тысяч записей) и включает 100 колонок, включая общую информацию о клиентах (адрес, город, почтовый индекс и т.д.), доход, FICO-баллы, количество

Вопрос или проблема Рейтингующий дискриминатор D(z1, z2, z3 ) ∈ [0, 1] должен быть высоким, если _z1 ∼ p1 , z2 ∼ p2 , z3 ∼ p3 _ и низким в противном случае. Для нахождения потерь и оптимального дискриминатора D(z1 , z2 , z3 ) следует ли мне изменить потери

Вопрос или проблема Все мои индексированные посты отображаются только в разделе изображений. Почему все мои индексированные посты появляются только в разделе изображений при поиске в Google, но не в обычных результатах поиска?