recommender-system

Вопрос или проблема Я использую матричное разложение SGD (python) с использованием набора данных movielens для создания рекомендаций. У меня есть веб-сайт, который позволяет пользователям оставлять отзывы, которые могут быть положительными или отрицательными

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать рекомендательную систему, которая предсказывает цены на отели на основе большого количества признаков. У меня есть колонка, представляющая рейтинг отеля из 5, и другая колонка, указывающая количество отзывов на этот отель.

Вопрос или проблема Я разрабатываю систему рекомендаций, в которой есть несколько категорий. Я хотел бы узнать, насколько популярен продукт в каждой категории. Для этого я рассматриваю вероятность как один из факторов. Например, у меня есть 3 категории

Вопрос или проблема Я создаю систему рекомендаций для гостиничного размещения. Я собрал данные с онлайн-портала бронирования, и теперь мои данные содержат название отеля, отзывы, описание и местоположение. Я разработал простую систему рекомендаций на основе контента.

Вопрос или проблема В разделе 19.4 сайта https://animlbook.com/recommender_systems/recommendation/index.html предлагается матрица со-occurence, а схожесть Джаккара является одним из предложенных методов нормализации. Другие распространенные методы нормализации –

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с созданием системы рекомендации новостей. Я дошел до того, что количественно оценил взаимодействие пользователей с различными статьями на сайте, используя байесовскую функцию для определения склонности

Вопрос или проблема У меня есть данные о покупках клиентов, в которых каждая строка указывает на товар, купленный клиентом. Проблема в том, что даже если клиент одновременно покупает пять товаров, то для этого будет пять разных строк, и в результате общее

Вопрос или проблема У меня есть набор документов (с 1 по 11), для которых разметка выполнена. Предположим: Документ №: 1,3,5,7 - относится к Типу А Документ №: 2,4,9 - относится к Типу B Документ №: 8,10 - относится к Типу C Документ №: 6,11 - никому

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над системой рекомендаций одежды, где у меня есть табличные данные, содержащие список продуктов с их соответствующими метаданными (бренд, категория, цвет и т. д.) У меня есть дополнительный столбец идентификаторов

Вопрос или проблема У меня есть проект по созданию компьютерной музыки, и я хотел бы классифицировать короткие фрагменты музыки как “хорошие” или “плохие” с помощью машинного обучения. У меня не будет большого набора для обучения.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом предоставления рекомендаций команде по маркетингу для запуска эффективных кампаний. Набор данных, который у меня есть, содержит информацию о существующих клиентах, их демографические и платежные данные, а также

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать minhash для генерации кластеров и определения сходств, и в основном полагаюсь на идеи из этих источников. http://www2007.org/papers/paper570.pdf https://chrisjmccormick.wordpress.com/2015/06/12/minhash-tutorial-with-python-code/

Вопрос или проблема Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в следующем: данные из Movielens с N_users=6041 и N_movies=3953, ~1 миллион оценок. Для каждого пользователя определяется вектор размером N_movies, и значения вектора равны 1, если пользователь

Вопрос или проблема Я разработал систему рекомендаций песен с использованием косинусного сходства, основанную на жанре и аудиофичах. Модель рекомендует песни, похожие на ту, которую выбрал пользователь. Как я могу оценить точность этой модели?

Вопрос или проблема Я разрабатываю систему рекомендаций, которая должна предоставить моим клиентам информацию о действиях, которые они должны предпринять, чтобы достичь определенных целей. Основные механизмы этого процесса физические –

Вопрос или проблема Мы пытаемся создать рекомендательную систему для супермаркета с разнообразными типами товаров (от быстроразворачиваемых продуктов до медленноразворачивающихся электронных товаров). Некоторые товары покупаются чаще и в больших объемах

Вопрос или проблема Я новичок в создании систем рекомендаций. Я использую библиотеку surpriselib для оценки своих рекомендаций. Все метрики точности хорошо поддерживаются в этой библиотеке. Но я также хочу вычислить коэффициент попаданий в своей топ n системе рекомендаций.

Вопрос или проблема У меня есть две рекомендательные системы для музыкальных предпочтений, которые составляют список рекомендаций для конкретного пользователя на основе песен, которые он сохранил в своей библиотеке. Затем пользователь оценивает, насколько

Вопрос или проблема Я работаю над рекомендательной системой, которая будет рекомендовать фильмы пользователям. Оценки фильмов Фильм Пользователь Оценка 100 201 5 105 256 8 … … … Теги фильмов Фильм Тег 100 1 100 2 100 8 105 2 105 5 …

Вопрос или проблема Помогите мне разобраться в лучшем алгоритме для системы рекомендаций статей, которая использует содержание статей для формирования рекомендаций. Какой алгоритм следует рассмотреть в случае большого объема текстовых данных для рекомендаций?