Data Science
Что такое “матрица трюк” в системах рекомендаций?
00
Вопрос или проблема Я только что нашел презентацию от Мэтта Гормли (CMU) о рекомендательных системах. В разделе “Неконтролируемая матричная факторизация” он упоминает: Проблема оптимизации SGD SGD с регуляризацией Последовательные наименьшие
Data Science
Мы рассматриваем рекомендации как задачу экстремальной многоклассовой классификации. Что здесь является классом? Это категория видео или само видео?
00
Вопрос или проблема В статье о рекомендациях на Youtube автор говорит, что генерация кандидатов является задачей многоклассовой классификации. Я пытаюсь понять, что здесь является классами: категория видео или само видео? Если это категория видео, как
Data Science
Операции с рекомендационными встраиваниями
00
Вопрос или проблема Я обучил систему рекомендаций, чтобы рекомендовать игры Steam на основе тегов игр. Пример вывода показан ниже, где GAME — это игра, рекомендованная на основе similarity (показателя схожести). Игра для рекомендации: Total War: WARHAMMER
Data Science
Понимание вывода широкой и глубокой модели Google.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель wide and deep от Google, и у меня есть вопрос о ее выходе. Согласно уравнению (3) в статье: $$ P(Y=1|X) = \sigma(w_{wide}^T[x,\phi(x)] + w_{deep}^T a^{(l_f)+b} $$ Должен ли $P(Y=1|X)$ быть скалярным?