recommender-system
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и пытаюсь придумать способ создать модель, которая может предложить пользователю, должен ли его следующий прием пищи быть здоровым или нездоровым. Например, пользователь может установить цель: “
Data Science
Вопрос или проблема Я разрабатываю функцию рекомендаций для платформы стажировок студентов. Студенты будут явно выбирать свои интересы и навыки во время регистрации, а рекрутеры будут публиковать предложения стажировок с соответствующими требованиями
Data Science
Вопрос или проблема Я разрабатываю систему рекомендаций, в которой каждый пользователь взаимодействует с сессиями (темами с заголовком и описанием). Я хочу представить каждого пользователя, используя их последние 5 взаимодействий сессиями, создавая вектор пользователя.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую матричное разложение SGD (python) с использованием набора данных movielens для создания рекомендаций. У меня есть веб-сайт, который позволяет пользователям оставлять отзывы, которые могут быть положительными или отрицательными
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать рекомендательную систему, которая предсказывает цены на отели на основе большого количества признаков. У меня есть колонка, представляющая рейтинг отеля из 5, и другая колонка, указывающая количество отзывов на этот отель.
Data Science
Вопрос или проблема Я разрабатываю систему рекомендаций, в которой есть несколько категорий. Я хотел бы узнать, насколько популярен продукт в каждой категории. Для этого я рассматриваю вероятность как один из факторов. Например, у меня есть 3 категории
Data Science
Вопрос или проблема Я создаю систему рекомендаций для гостиничного размещения. Я собрал данные с онлайн-портала бронирования, и теперь мои данные содержат название отеля, отзывы, описание и местоположение. Я разработал простую систему рекомендаций на основе контента.
Data Science
Вопрос или проблема В разделе 19.4 сайта https://animlbook.com/recommender_systems/recommendation/index.html предлагается матрица со-occurence, а схожесть Джаккара является одним из предложенных методов нормализации. Другие распространенные методы нормализации –
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с созданием системы рекомендации новостей. Я дошел до того, что количественно оценил взаимодействие пользователей с различными статьями на сайте, используя байесовскую функцию для определения склонности
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные о покупках клиентов, в которых каждая строка указывает на товар, купленный клиентом. Проблема в том, что даже если клиент одновременно покупает пять товаров, то для этого будет пять разных строк, и в результате общее
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор документов (с 1 по 11), для которых разметка выполнена. Предположим: Документ №: 1,3,5,7 - относится к Типу А Документ №: 2,4,9 - относится к Типу B Документ №: 8,10 - относится к Типу C Документ №: 6,11 - никому
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над системой рекомендаций одежды, где у меня есть табличные данные, содержащие список продуктов с их соответствующими метаданными (бренд, категория, цвет и т. д.) У меня есть дополнительный столбец идентификаторов
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть проект по созданию компьютерной музыки, и я хотел бы классифицировать короткие фрагменты музыки как “хорошие” или “плохие” с помощью машинного обучения. У меня не будет большого набора для обучения.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом предоставления рекомендаций команде по маркетингу для запуска эффективных кампаний. Набор данных, который у меня есть, содержит информацию о существующих клиентах, их демографические и платежные данные, а также
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать minhash для генерации кластеров и определения сходств, и в основном полагаюсь на идеи из этих источников. http://www2007.org/papers/paper570.pdf https://chrisjmccormick.wordpress.com/2015/06/12/minhash-tutorial-with-python-code/
Data Science
Вопрос или проблема Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в следующем: данные из Movielens с N_users=6041 и N_movies=3953, ~1 миллион оценок. Для каждого пользователя определяется вектор размером N_movies, и значения вектора равны 1, если пользователь
Data Science
Вопрос или проблема Я разработал систему рекомендаций песен с использованием косинусного сходства, основанную на жанре и аудиофичах. Модель рекомендует песни, похожие на ту, которую выбрал пользователь. Как я могу оценить точность этой модели?
Data Science
Вопрос или проблема Я разрабатываю систему рекомендаций, которая должна предоставить моим клиентам информацию о действиях, которые они должны предпринять, чтобы достичь определенных целей. Основные механизмы этого процесса физические –
Data Science
Вопрос или проблема Мы пытаемся создать рекомендательную систему для супермаркета с разнообразными типами товаров (от быстроразворачиваемых продуктов до медленноразворачивающихся электронных товаров). Некоторые товары покупаются чаще и в больших объемах
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в создании систем рекомендаций. Я использую библиотеку surpriselib для оценки своих рекомендаций. Все метрики точности хорошо поддерживаются в этой библиотеке. Но я также хочу вычислить коэффициент попаданий в своей топ n системе рекомендаций.