regression

Вопрос или проблема У меня есть данные, которые соответствуют линейному тренду во времени. Когда я строю линию регрессии, я получаю формулу, в которой содержится число -42000. При представлении это число может вызвать путаницу.

Вопрос или проблема У меня есть коэффициенты и константа (альфа). Я хочу перемножить и сложить значения, как в этом примере. (это нужно сделать для 300000 строк) Прогноз = константа + (значениеСтроки1 * кол1) + (-значениеСтроки1 * кол2) + (-значениеСтроки1

Вопрос или проблема У меня есть база данных, содержащая числовые данные о продуктах. Я использую различные модели для прогнозирования значения признака, например, ёмкости батареи ноутбука, с учётом других признаков, таких как размер, количество ядер процессора и т.

Вопрос или проблема Контекст: В настоящее время я разрабатываю и сравниваю модели машинного обучения для прогнозирования данных о жилье. У меня около 32000 точек данных, 42 признака, и я предсказываю цену жилья. Я сравниваю регрессор случайного леса

Вопрос или проблема Мне часто ставят задачу прогнозирования ежемесячных доходов розничных торговых точек. Предположим, у меня есть обучающая выборка из N торговых точек, каждая из которых связана с рядом исторических ежемесячных доходов (целевое значение)

Вопрос или проблема У меня следующая конфигурация: 2 входных нейрона (I1, I2) 2 выходных нейрона (O1, O2) 1 скрытый слой с 3 нейронами (H1, H2, H3) функция потерь = mse оптимизатор = Adam значения I1 варьируются от 0 до 100 значения I2 варьируются от

Вопрос или проблема Я новичок в регрессии и матрице ошибок и пытаюсь создать матрицу ошибок на основе модели логистической бинарной регрессии. Я пытаюсь создать матрицу ошибок из значений “Да” или “Нет”

Вопрос или проблема Я читал учебник “Тест на статистическую значимость для сравнения алгоритмов машинного обучения”, в котором предлагается использовать k-слой и применять соответствующий статистический тест. Предположим, что у меня есть обучающая

Вопрос или проблема Мой текущий набор данных имеет форму 5300 строк на 160 столбцов с числовой целевой переменной в диапазоне=[641, 3001]. Это не большой набор данных, но в общем должно быть достаточно для достойного качества регрессии.

Вопрос или проблема В данный момент я изучаю R и относительно новичок в этой области. Надеюсь, что смогу получить от вас советы! Я работаю над проектом, в котором мне необходимо оценить среднее время обработки различных рабочих заданий (задач).

Вопрос или проблема У меня есть переменная, которая клинически хуже, чем она ниже. Вместо того чтобы интерпретировать, например, коэффициент относительного риска 0.9 как “при увеличении переменной x на единицу риск смертности уменьшается на x%”

Вопрос или проблема Я работаю над задачей предсказания дохода, который может сгенерировать фильм. Некоторые из доступных характеристик в наборе данных – это json-коллекция для команды, актеров, которые работали над фильмом.

Вопрос или проблема Я прохожу курс по Управляемому обучению в R: Регрессия. Есть раздел, в котором мне нужно предсказать артериальное давление, учитывая возраст и вес. Это был МОЙ подход # Создать формулу и вывести ее fmla <

Вопрос или проблема Я использую Microsoft Azure Machine Learning Studio для прогнозирования цен на фондовом рынке. У нас есть переменные – индексная цена (цель, которую необходимо предсказать), минимальная цена, максимальная цена, даты и дни.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель (скорее всего, регрессионную или регрессию с использованием случайного леса) для квартальных финансовых данных. Мои обучающие данные имеют ежедневный интервал, но я не уверен, как работать с ними для предсказания

Вопрос или проблема Я пытаюсь определить конформные предсказания для моей модели с использованием моих данных. Но появляется следующая ошибка, которая возникает при вызове icp.calibrate(X_cal, y_cal): Исключение: Данные должны быть одномерными Ниже вы

Вопрос или проблема В общем, проблема заключается в следующем: существует целевая величина (эффективность мобильных станций). Цель состоит в том, чтобы найти станции, которые работают неэффективно, и выявить причины этого. Кроме того, желаем найти средства

Вопрос или проблема Я провел регрессию с случайными эффектами GLS на данных НБА в Stata, и мне сказали, что это было неправильно, потому что я не использовал модель смешанных эффектов. Возможно, это действительно так, но объяснение меня сильно смутило.

Вопрос или проблема Какое значение имеет взвешенная сумма группы переменных, так чтобы каждое значение веса было назначено для максимизации минимальной корреляции всех этих переменных с полученной суммой? Эта техника применяется, когда задача заключается

Вопрос или проблема Как я могу использовать биномиальную регрессию или другую подходящую аналитическую технику, чтобы выяснить, как все эти факторы влияют на победы и поражения этих команд? Для каждой команды мы можем знать вероятность выигрыша.