regression
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть наборы данных, описывающие уровни требований, необходимых для определенных задач. Вот табличный пример: Обратите внимание, что значения данных находятся в диапазоне от 0 до 10. Моя проблема заключается в том, что у меня
Data Science
Вопрос или проблема Вопрос: Почему мое значение предиктора (непрерывное) идеально коррелирует с моим логитным значением (при тестировании предположений модели логистической регрессии)? Код: # линейность в логите для непрерывной переменной: проверьте линейную
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над моделью с несколькими входами и выходами. Передача выходов в model.fit в виде словаря работает хорошо, но если я хочу сделать то же самое с входами, я всегда получаю следующую ошибку: Недопустимая форма ввода для входного
Data Science
Вопрос или проблема Как обучить модель нейронной сети, которая выполняет регрессию по реальным значениям, используя гауссовский выходной слой? То есть оценивать параметры среднего и стандартного отклонения предсказания. Поскольку во время тренировки будет
Data Science
Вопрос или проблема Я разделил свой набор данных на обучающую (80%) и тестовую (20%) выборки. Обучил модель логистической регрессии на обучающем наборе. Теперь хочу проверить адекватность модели с помощью хи-квадрат теста на согласие, на каком наборе
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять разницу между феноменом двойного спуска и доброкачественным переобучением. Двойной спад возникает в модели, когда ошибка на тестах возрастает с увеличением сложности модели после определенной точки, а затем снова уменьшается
Data Science
Вопрос или проблема Мне действительно трудно смоделировать набор данных, который я получил, проводя эксперименты. Конкретно это временные ряды (онлайн) данных измерений, а целевые параметры – это кинетические параметры, которые я подгонял под каждый
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь исследовать модели для предсказания, выиграет ли команда или проиграет, основываясь на характеристиках команды и ее соперника. Мои обучающие данные состоят из 15 000 образцов с 760 числовыми признаками.
Data Science
Вопрос или проблема Во время градиентного спуска, после того как ошибка передается от каждого нейрона к входному слою, она становится действительно высокой. Как мне это исправить? . Ответ или решение Чтобы ответить на вопрос о том, как предотвратить слишком
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для прогноза валютных курсов. Она дает многообещающие результаты для классификации каждого периода как покупка/продажа/нейтрально. При использовании в качестве классификатора фактическая доходность преобразуется
Data Science
Вопрос или проблема Я использую 3 признака (x1, x2, x3) для регрессии. Некоторые из моих признаков являются непрерывными, а некоторые – категориальными. Моя зависимая переменная – это количество бронирований. И я могу предсказать количество бронирований.
Data Science
Вопрос или проблема Я работал с VAR (векторная авторегрессия), которая прогнозирует несколько значений на выходе (непрерывные), когда существует линейная зависимость между всеми переменными. Я хочу использовать нейронные сети для этого, чтобы иметь возможность
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионную модель, но я запутался в формулах обратного распространения ошибки, не мог бы кто-нибудь помочь мне, пожалуйста? Ответ или решение Конечно! Давайте подробно разберемся в обновлениях весов и смещений
Data Science
Вопрос или проблема Могут ли лаговые признаки быть применены к тестовым данным без меток? Я об этом задумывался. Я пытался построить модель случайного леса, используя набор данных: обучающие данные (с меткой Y) и тестовые данные (без метки Y).
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть обучающий набор данных, где нам необходимо предсказать “Результат” на основе признаков “A”, “B”, “C” и “D” с использованием машинного обучения. Для нескольких строк “
Data Science
Вопрос или проблема Одним из ‘продаваемых моментов’ регрессии гауссовского процесса является то, что она предоставляет не только модель, но и оценку неопределенности предсказания. Обычно показывается изображение с кривой, подогнанной под данные
Data Science
Вопрос или проблема Я создал гистограмму, а также QQ-график остатков моей регрессионной модели: Среднее: 0.35 Стандартное отклонение: 18.14 Судя по этим графикам, можно ли сказать, что мои остатки нормально распределены? И что еще я могу вывести из этих графиков?
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные, где каждая основная инстанция имеет несколько независимых переменных и одну числовую целевую переменную. Кроме того, к каждой основной инстанции связаны от 1 до k многомерных векторов. В основном, существуют две
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть система камер с некоторой специальной оптикой, которая искажает угол обзора камеры в зависимости от двух переменных, $\theta_1$ и $\theta_2$. При заданной конкретной конфигурации этих двух переменных каждый пиксель на моей
Data Science
Вопрос или проблема Что произойдет, если определенный набор данных содержит разные «группы», которые следуют различным линейным моделям? Например, представим, что, изучая диаграмму рассеяния определенной характеристики $x_i$ против $y$, мы можем увидеть