regression

Вопрос или проблема Я хочу узнать ваше мнение: Я провожу анализ подгрупп по ранней смертности (Результат), основанный на Переливании (С УЧЕТОМ как Пола, так и РАСЫ), и получил результаты, показывающие, что переливание ассоциировано с более высокой смертностью

Вопрос или проблема Я проводил линейную регрессию с использованием набора данных Wooldridge под названием GPA2, который можно найти в библиотеке Python с именем wooldridge. Я попытался провести два линейных регрессионных анализа.

Вопрос или проблема У меня есть проблема с производительностью многослойного перцептрона-регрессора (нейронной сети), и я не могу понять, почему. Задача: Я пытаюсь улучшить прогноз времени. У меня есть прогнозы физического параметра за последние 4 года

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь разработать модель, которая принимает временной ряд данных о электроэнергии из домохозяйства в качестве входных данных и должна дисагрегировать эти данные о основном электроснабжении на конкретное потребление

Вопрос или проблема Какова текущая методология кластеризации геопространственных данных по признакам? Пример: у меня есть демографический набор данных. Допустим, он содержит среднюю цену на жилье и плотность населения. Таким образом, пример корреляции

Вопрос или проблема Я строил модель линейной регрессии с около 150 строками данных. Я проверил корреляцию параметров с целевой переменной и попытался оставить только их, так как у меня меньше данных, и я хотел получить простую линейную модель.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью, в которой исходные данные по своей природе коррелированы группами. Поэтому некоторые из моих наблюдений почти дублируют друг друга, но не совсем. Проблема довольно проста: у меня есть переменная y, которую нужно

Вопрос или проблема Вот пример набора данных, который похож на тот, который я использую. Назовем одну строку = один эксперимент. Я пытаюсь предсказать Y на основе признаков X1 до X7 Проблема, с которой я сталкиваюсь, очень похожа на эту, в том смысле

Вопрос или проблема Мы используем данные за целый год для предсказания определенной целевой переменной. Модель работает как данные – OneHot кодирование категориальных переменных – MinMaxScaler – PCA (для выбора подмножества из 2000 компонентов из 15к) –

Вопрос или проблема Я создал модель XGBRegressor с определенными закодированными даными типа ‘object’ в данных. Теперь, если я хочу запустить модель с новым набором данных, который только что закодирован, она дает неправильные предсказания.

Вопрос или проблема У меня есть нейронная сеть, которая принимает около 25 входов и выдает 3 действия. Выходы: дельта X и дельта Y робота и угол робота. После ввода данных в модель я получаю очень разные (и странные) предсказания угла. В чем может быть причина?

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть классификатор, который сегментирует мои векторные характеристики (например, представляющие соискателей) на 3 разных сегмента A, B, C, присваивая каждому соискателю оценку от 0 (хуже) до 1 (лучше) с помощью

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, состоящий из тысяч индивидуальных зависимостей y ~ x, которые могут иметь разные формы. Например, они могут следовать экспоненциальному, асимптотическому, логистическому или формы с горбом (с различной ассиметрией) паттерну.

Вопрос или проблема Коррелированные и некоррелированные термины часто используются в области науки о данных и рассматриваются как если бы они представляли коэффициент корреляции. Это правильный подход? Да! Корреляция между признаками/атрибутами действительно

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с 20 признаками и 65 образцами. Модели показывали плохие результаты, поэтому я использовал scipy.rbf для интерполяции и добавил 300 дополнительных образцов в набор данных. Производительность моделей значительно

Вопрос или проблема Я следил за этим вопросом. Случай 1: У меня задача: обучаться на протяжении трех последовательных дней, чтобы предсказать каждый четвертый день. Данные каждого дня представляют собой один CSV файл, который имеет размеры 24×

Вопрос или проблема Для регрессионных задач с #Предикторами > #наблюдений я недавно читал о псевдообратной матрице Мура-Пенроуза, которая решает проблему невозвратимой матрицы в МНК для регрессионных задач. Насколько хорошо это “

Вопрос или проблема Что касается нелинейной и многомерной регрессии, я использую R или Matlab. В случае, когда у меня есть регрессия только с двумя переменными, я просто рисую график Y относительно X и ищу уравнение модели, которое наилучшим образом соответствует

Вопрос или проблема Orange содержит ряд регрессионных виджетов, но все они кажутся унивариабельными, т.е. одна независимая переменная коррелирует с одной зависимой переменной. Когда у меня есть больше независимых переменных, которые могут влиять на зависимую

Вопрос или проблема Моя проблема имеет регрессионный характер – Как оценить вес рыбы, используя сигнал фиксированной длины (80 точек данных) изменения сопротивления, когда рыба проплывает через ворота с электроды (по сути, 4 секунды прохождения