Data Science
Сопоставление нового набора данных с заранее определёнными наборами.
00
Вопрос или проблема У меня есть наборы данных, описывающие уровни требований, необходимых для определенных задач. Вот табличный пример: Обратите внимание, что значения данных находятся в диапазоне от 0 до 10. Моя проблема заключается в том, что у меня
Data Science
Почему значение моего предсказателя (непрерывное) идеально коррелирует с моим логит-значением (при проверке предположений модели логистической регрессии)?
00
Вопрос или проблема Вопрос: Почему мое значение предиктора (непрерывное) идеально коррелирует с моим логитным значением (при тестировании предположений модели логистической регрессии)? Код: # линейность в логите для непрерывной переменной: проверьте линейную
Data Science
Ошибка работы с несколькими входами Keras при передаче словаря в model.fit
00
Вопрос или проблема Я работаю над моделью с несколькими входами и выходами. Передача выходов в model.fit в виде словаря работает хорошо, но если я хочу сделать то же самое с входами, я всегда получаю следующую ошибку: Недопустимая форма ввода для входного
Data Science
Обучение нейронной сети для регрессии с гауссовым выходным слоем
00
Вопрос или проблема Как обучить модель нейронной сети, которая выполняет регрессию по реальным значениям, используя гауссовский выходной слой? То есть оценивать параметры среднего и стандартного отклонения предсказания. Поскольку во время тренировки будет
Data Science
Доброта на тестовом или обучающем наборе?
00
Вопрос или проблема Я разделил свой набор данных на обучающую (80%) и тестовую (20%) выборки. Обучил модель логистической регрессии на обучающем наборе. Теперь хочу проверить адекватность модели с помощью хи-квадрат теста на согласие, на каком наборе
Data Science
Разница между феноменом двойного спада и доброкачественным переобучением
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять разницу между феноменом двойного спуска и доброкачественным переобучением. Двойной спад возникает в модели, когда ошибка на тестах возрастает с увеличением сложности модели после определенной точки, а затем снова уменьшается
Data Science
Не удается подогнать ИНС к “простому” набору данных?
00
Вопрос или проблема Мне действительно трудно смоделировать набор данных, который я получил, проводя эксперименты. Конкретно это временные ряды (онлайн) данных измерений, а целевые параметры – это кинетические параметры, которые я подгонял под каждый
Data Science
Точность и потеря в МЛП
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь исследовать модели для предсказания, выиграет ли команда или проиграет, основываясь на характеристиках команды и ее соперника. Мои обучающие данные состоят из 15 000 образцов с 760 числовыми признаками.
Data Science
Держите градиент ошибки на уровне входов не слишком высоким
00
Вопрос или проблема Во время градиентного спуска, после того как ошибка передается от каждого нейрона к входному слою, она становится действительно высокой. Как мне это исправить? . Ответ или решение Чтобы ответить на вопрос о том, как предотвратить слишком
Data Science
Модель Tensorflow работает для классификации, но не для регрессии (все предсказания равны смещению выходного слоя).
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для прогноза валютных курсов. Она дает многообещающие результаты для классификации каждого периода как покупка/продажа/нейтрально. При использовании в качестве классификатора фактическая доходность преобразуется
Data Science
Вычислите функцию ранга из регрессионных признаков.
00
Вопрос или проблема Я использую 3 признака (x1, x2, x3) для регрессии. Некоторые из моих признаков являются непрерывными, а некоторые – категориальными. Моя зависимая переменная – это количество бронирований. И я могу предсказать количество бронирований.
Data Science
Как построить нелинейную векторную авторегрессию с использованием нейронных сетей
00
Вопрос или проблема Я работал с VAR (векторная авторегрессия), которая прогнозирует несколько значений на выходе (непрерывные), когда существует линейная зависимость между всеми переменными. Я хочу использовать нейронные сети для этого, чтобы иметь возможность
Data Science
Может кто-то объяснить мне формулы обновления веса и смещения в регрессии как можно менее математически?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионную модель, но я запутался в формулах обратного распространения ошибки, не мог бы кто-нибудь помочь мне, пожалуйста? Ответ или решение Конечно! Давайте подробно разберемся в обновлениях весов и смещений
Data Science
Можно ли применять лаг-функции к тестовым данным без меток?
00
Вопрос или проблема Могут ли лаговые признаки быть применены к тестовым данным без меток? Я об этом задумывался. Я пытался построить модель случайного леса, используя набор данных: обучающие данные (с меткой Y) и тестовые данные (без метки Y).
Data Science
Заменить ли значения NaN в столбце результата
00
Вопрос или проблема У меня есть обучающий набор данных, где нам необходимо предсказать “Результат” на основе признаков “A”, “B”, “C” и “D” с использованием машинного обучения. Для нескольких строк “
Data Science
Можно ли использовать простое расстояние до нескольких ближайших точек данных в качестве меры неопределенности прогноза?
00
Вопрос или проблема Одним из ‘продаваемых моментов’ регрессии гауссовского процесса является то, что она предоставляет не только модель, но и оценку неопределенности предсказания. Обычно показывается изображение с кривой, подогнанной под данные
Data Science
Распределение остатков регрессии: Это нормальное распределение?
00
Вопрос или проблема Я создал гистограмму, а также QQ-график остатков моей регрессионной модели: Среднее: 0.35 Стандартное отклонение: 18.14 Судя по этим графикам, можно ли сказать, что мои остатки нормально распределены? И что еще я могу вывести из этих графиков?
Data Science
Объяснимая многократная регрессия с экземплярами?
00
Вопрос или проблема У меня есть данные, где каждая основная инстанция имеет несколько независимых переменных и одну числовую целевую переменную. Кроме того, к каждой основной инстанции связаны от 1 до k многомерных векторов. В основном, существуют две
Data Science
Использование нейронной сети для обучения регрессии в обработке изображений
00
Вопрос или проблема У меня есть система камер с некоторой специальной оптикой, которая искажает угол обзора камеры в зависимости от двух переменных, $\theta_1$ и $\theta_2$. При заданной конкретной конфигурации этих двух переменных каждый пиксель на моей
Data Science
Работа с разнообразными группами в регрессии
00
Вопрос или проблема Что произойдет, если определенный набор данных содержит разные «группы», которые следуют различным линейным моделям? Например, представим, что, изучая диаграмму рассеяния определенной характеристики $x_i$ против $y$, мы можем увидеть