regression

Вопрос или проблема Я работаю над исследовательской задачей, в которой мне нужно выполнить классификацию для грубого предсказания в пространстве признаков, а затем глубокую регрессию для получения более точных значений. Я знаю, что такой подход к регрессии должен сработать.

Вопрос или проблема Я новичок в “глубоком обучении”. То, что я пытаюсь сделать, – это предсказать два угла 3D-линии, проецируемой на 2D-изображение. Игрушечная модель состоит в том, что я создаю линию, выходящую из центра массива 48×

Вопрос или проблема Я работаю над кодом регрессии с использованием нейронной сети. Набор данных включает 14 признаков в диапазоне значений от -1 до 1, в то время как целевая переменная изменяется от (0.000759) до (1100). Целевые значения масштабируются тремя методами.

Вопрос или проблема Я тренирую регрессионную модель (используя лес регрессии с квантилами) для прогнозирования отклонений урожайности от тренда (остатков) с использованием погодных переменных с разными временными задержками. Пытаясь улучшить точность

Вопрос или проблема Я прошу помощи по следующей проблеме. В наборе данных есть две подсборки – одна, где целевая переменная реальная (действительная), а другая, где она приблизительная (пока не знаю, чем они отличаются, в одной выборке реальная

Вопрос или проблема У меня есть несколько точек (x,y), и я экстраполировал точку после получения графика наилучшей аппроксимации. Могу ли я определить вероятность появления этой точки? Связано ли это как-то с коэффициентом детерминации графика или чем-то подобным?

Вопрос или проблема Хорошо, предположим, у нас есть хорошо помеченные изображения с недискретными метками, такими как яркость или размер, и мы хотим генерировать изображения на их основе. Если бы это было сделано с дискретной меткой, это могло бы выглядеть

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать вероятность с помощью нейронной сети, но у меня возникают проблемы с тем, чтобы понять, какая функция потерь лучше. Первой мыслью для меня была перекрестная энтропия, но в других ресурсах всегда говорится об этом

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионную модель, которая оценивает объем продаж пивного продукта в конкретный день на основе цен на продукт и конкурентов, погоды, времени года и дня недели того конкретного дня. Мой вопрос заключается в том

Вопрос или проблема В задаче регрессии нам может потребоваться функция потерь для измерения относительной точности ранжирования между целевыми значениями $y$ и предсказанными значениями $y_{pred}$. Очевидно, что простая MSE не учитывает такие ранговые отношения.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить простую регрессионную модель для начала, но моя переменная Y сильно смещена вправо. Моя Y представляет собой количество просмотров в день для веб-страницы, и все значения выше 0. У меня есть 4 крупных выброса со

Вопрос или проблема Предположим, я предсказываю цены на продажу домов (непрерывные значения) и у меня есть несколько независимых переменных (числовых и категориальных). Является ли обычной практикой балансировка набора данных, когда категориальные независимые

Вопрос или проблема Я разработал cGAN для задачи регрессии и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я попробовал разные функции активации, оптимизаторы и функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.

Вопрос или проблема У меня есть еженедельные временные ряды данных за последние 2 года с переменными "неделя", "расходы на маркетинг", "трафик на сайте" и "выручка". Теперь мне нужно спрогнозировать "потенциальный трафик на сайте" и "потенциальную выручку" на следующие 12 недель.

Вопрос или проблема Я разработал cGAN для регрессионной задачи и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я пробовал разные функции активации и оптимизаторы, а также функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти способ предсказать/рассчитать, как форма (например, контур ледника) изменится в будущем, исходя из ее истории (предыдущей формы) и дополнительных факторов (например, Δтемпературы). В моем примере: у меня есть форма/координаты

Вопрос или проблема У меня есть данные, собранные о беременных женщинах. Некоторые данные касаются предыдущих беременностей женщин (например, спрашивается, были ли у них предыдущие крупные дети). Для женщин, которые находятся на первых беременностях

Вопрос или проблема Результаты модели случайного леса, которую я настроил с помощью Gridsearch, следующие. Как вы думаете, есть ли у этой модели серьезная переобученность? Среднее значение целевых показателей составляет 850. R2: 0.

Вопрос или проблема У меня есть данные по временным рядам для акций с интервалом в одну минуту. Как лучше всего рассчитать инкрементный рост, например, если у меня есть цена акции с 9 утра до 2 дня с интервалом в минуту, как я могу рассчитать инкрементный рост.

Вопрос или проблема Здесь у меня есть два различных набора данных. dataset1 — это данные с платформы силы, а dataset2 — данные о подошвенном давлении. dataset1 имеет размер (2050,2), а dataset2 имеет размер(2050,89). Перед обучением я нормализовал данные