regression

Вопрос или проблема Мне действительно трудно смоделировать набор данных, который я получил, проводя эксперименты. Конкретно это временные ряды (онлайн) данных измерений, а целевые параметры – это кинетические параметры, которые я подгонял под каждый

Вопрос или проблема Я пытаюсь исследовать модели для предсказания, выиграет ли команда или проиграет, основываясь на характеристиках команды и ее соперника. Мои обучающие данные состоят из 15 000 образцов с 760 числовыми признаками.

Вопрос или проблема Во время градиентного спуска, после того как ошибка передается от каждого нейрона к входному слою, она становится действительно высокой. Как мне это исправить? . Ответ или решение Чтобы ответить на вопрос о том, как предотвратить слишком

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для прогноза валютных курсов. Она дает многообещающие результаты для классификации каждого периода как покупка/продажа/нейтрально. При использовании в качестве классификатора фактическая доходность преобразуется

Вопрос или проблема Я использую 3 признака (x1, x2, x3) для регрессии. Некоторые из моих признаков являются непрерывными, а некоторые – категориальными. Моя зависимая переменная – это количество бронирований. И я могу предсказать количество бронирований.

Вопрос или проблема Я работал с VAR (векторная авторегрессия), которая прогнозирует несколько значений на выходе (непрерывные), когда существует линейная зависимость между всеми переменными. Я хочу использовать нейронные сети для этого, чтобы иметь возможность

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить регрессионную модель, но я запутался в формулах обратного распространения ошибки, не мог бы кто-нибудь помочь мне, пожалуйста? Ответ или решение Конечно! Давайте подробно разберемся в обновлениях весов и смещений

Вопрос или проблема Могут ли лаговые признаки быть применены к тестовым данным без меток? Я об этом задумывался. Я пытался построить модель случайного леса, используя набор данных: обучающие данные (с меткой Y) и тестовые данные (без метки Y).

Вопрос или проблема У меня есть обучающий набор данных, где нам необходимо предсказать “Результат” на основе признаков “A”, “B”, “C” и “D” с использованием машинного обучения. Для нескольких строк “

Вопрос или проблема Одним из ‘продаваемых моментов’ регрессии гауссовского процесса является то, что она предоставляет не только модель, но и оценку неопределенности предсказания. Обычно показывается изображение с кривой, подогнанной под данные

Вопрос или проблема Я создал гистограмму, а также QQ-график остатков моей регрессионной модели: Среднее: 0.35 Стандартное отклонение: 18.14 Судя по этим графикам, можно ли сказать, что мои остатки нормально распределены? И что еще я могу вывести из этих графиков?

Вопрос или проблема У меня есть данные, где каждая основная инстанция имеет несколько независимых переменных и одну числовую целевую переменную. Кроме того, к каждой основной инстанции связаны от 1 до k многомерных векторов. В основном, существуют две

Вопрос или проблема У меня есть система камер с некоторой специальной оптикой, которая искажает угол обзора камеры в зависимости от двух переменных, $\theta_1$ и $\theta_2$. При заданной конкретной конфигурации этих двух переменных каждый пиксель на моей

Вопрос или проблема Что произойдет, если определенный набор данных содержит разные «группы», которые следуют различным линейным моделям? Например, представим, что, изучая диаграмму рассеяния определенной характеристики $x_i$ против $y$, мы можем увидеть

Вопрос или проблема Я работаю над исследовательской задачей, в которой мне нужно выполнить классификацию для грубого предсказания в пространстве признаков, а затем глубокую регрессию для получения более точных значений. Я знаю, что такой подход к регрессии должен сработать.

Вопрос или проблема Я новичок в “глубоком обучении”. То, что я пытаюсь сделать, – это предсказать два угла 3D-линии, проецируемой на 2D-изображение. Игрушечная модель состоит в том, что я создаю линию, выходящую из центра массива 48×

Вопрос или проблема Я работаю над кодом регрессии с использованием нейронной сети. Набор данных включает 14 признаков в диапазоне значений от -1 до 1, в то время как целевая переменная изменяется от (0.000759) до (1100). Целевые значения масштабируются тремя методами.

Вопрос или проблема Я тренирую регрессионную модель (используя лес регрессии с квантилами) для прогнозирования отклонений урожайности от тренда (остатков) с использованием погодных переменных с разными временными задержками. Пытаясь улучшить точность

Вопрос или проблема Я прошу помощи по следующей проблеме. В наборе данных есть две подсборки – одна, где целевая переменная реальная (действительная), а другая, где она приблизительная (пока не знаю, чем они отличаются, в одной выборке реальная

Вопрос или проблема У меня есть несколько точек (x,y), и я экстраполировал точку после получения графика наилучшей аппроксимации. Могу ли я определить вероятность появления этой точки? Связано ли это как-то с коэффициентом детерминации графика или чем-то подобным?