Data Science
Почему линейная регрессия не показывает худших результатов при низком весе атрибута?
00
Вопрос или проблема Мне удалось построить несколько моделей линейной регрессии, которые могут достаточно хорошо прогнозировать прочность материала: минимальное RMSE составляет 17.95 с использованием 11 признаков, которые я выбрал из 159 оригинальных признаков.
Data Science
Показывает ли этот результат переобучение?
00
Вопрос или проблема Результаты модели случайного леса, которую я настроил с помощью Gridsearch, следующие. Как вы думаете, есть ли у этой модели серьезная переобученность? Среднее значение целевых показателей составляет 850. R2: 0.
Data Science
Показывает ли этот результат переобучение?
00
Вопрос или проблема Результаты модели случайного леса, которую я настроил с помощью gridsearch, следующие. Я также построил кривую обучения для нее. Вы считаете, что эта модель имеет сильное переобучение? Среднее значение целевых переменных равно 850.