rnn
Data Science
Вопрос или проблема CBOW: Мы пытаемся предсказать следующее слово на основе контекста (определяемого как определенное окно слов вокруг целевого слова) RNN также может использоваться для предсказания следующего слова в последовательности, где каждый раз
Data Science
Вопрос или проблема Так что в моей голове у меня есть идея о том, как должна выглядеть эта архитектура, или, по крайней мере, как она должна себя вести, но мне трудно ее реализовать. Позвольте мне описать проблему, и если кто-то имеет идеи о том, как
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные временных рядов со следующими свойствами: входная форма: (количество_шагов, количество_признаков) выходная форма: (количество_шагов, количество_выходов) Я изменяю форму данных на батч: входная форма: (количество_батчей
Data Science
Вопрос или проблема Я прочитал о RNN в PyTorch: RNN — документация PyTorch. Согласно документу, RNN выполняет следующую функцию: Я посмотрел другой пример RNN (из учебника PyTorch): NLP С НУЛЯ: КЛАССИФИКАЦИЯ ИМЕН С ПОМОЩЬЮ RNN УРОВНЯ СИМВОЛОВ.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных со следующей структурой [ [ [ продукт 1 , номер полки, позиция на подносе, время нахождения на полке, был продан?], # Час 1 [ продукт 1 , номер полки, позиция на подносе, время нахождения на полке, был продан?
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над обучением модели RNN для генерации подписей с помощью алгоритма REINFORCE. Я применяю стратегию самокритики (см. статью Self-critical Sequence Training for Image Captioning), чтобы уменьшить дисперсию.
Data Science
Вопрос или проблема По сути, мой набор данных не является простым многомерным временным рядом, как это часто бывает (в какой-то степени). На каждый месяц у меня есть N записей (не менее 3000). Может ли RNN любого сорта (пожалуйста, простите мою неосведомлённость
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть многомерные временные ряды. Каждый образец имеет признаки от f0 до f100, с 24 временными шагами. Что-то вроде этого: По оси x находятся 24 временных шага, а по оси y – 100 признаков. Задача состоит в том, что у каждого
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные ЭКГ, собранные в течение времени. Продолжительность каждой записи составляет около 3 минут (примерно 180 секунд). Каждую секунду было сделано около 200 записей. Таким образом, общая длина каждой выборки составляет примерно 36000.
Data Science
Вопрос или проблема У меня проблемы с нейронной сетью. Короче говоря, мне нужно воссоздать модель из интернета. Я нашел модель, которая сочетает BiLSTM, LSTM и GRU. Однако, судя по ошибке, которую я получил при попытке обучить модель, я подозреваю, что