sampling

Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных для обучения модели нейронной сети. Однако у меня недостаточно ресурсов для надлежащей настройки гиперпараметров на всем наборе данных. Поэтому моя идея заключается в том, чтобы отрегулировать скорость

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных за некоторый прошлый период. Теперь появляются новые данные, и для данной переменной в данных мы находим, что распределения изменились (например, с “возрастом”

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из операционного процесса с 5 измерениями и 1 результатом. Все значения нормально распределены. Когда я обучаю регрессионную модель на этом наборе данных, она хорошо работает на большинстве данных – в условиях по умолчанию.

Вопрос или проблема У меня есть сложное 20-мерное многомодальное распределение, и я рассматриваю обучение VAE для приближения его с помощью 2000 образцов. Однако, в частности, с целью впоследствии генерировать псевдослучайные числа, соответствующие структуре распределения.

Вопрос или проблема Я собрал данные опроса бездомных людей, изучая их употребление наркотиков, уровень образования, возраст, пол и т.д. Я надеюсь провести логистическую регрессию, чтобы узнать, насколько бездомность (+ другие зависимые переменные) влияет

Вопрос или проблема В настоящее время у меня есть набор данных с 21392 образцами, из которых 16948 относятся к мажоритарному классу (класс A), а оставшиеся 4444 – к миноритарному классу (класс B). В настоящее время я использую SMOTE (Метод синтетического