seaborn
Data Science
Вопрос или проблема Я занимаюсь проектом по обнаружению выбросов, и одним из методов для понимания моего набора данных я использую ящики с усами, чтобы визуализировать, как данные расположены относительно всех данных для этой конкретной характеристики.
Data Science
Вопрос или проблема Вот мои диаграммы, Я хочу убрать метки второй полосы, которые C1, C2, C3, C4, C5, потому что они повторяются. Вы можете попробовать: plt.gca().legend.set_visible(False) или plt.gca().legend.remove() Я думаю.
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема Мне нужно отобразить гистограмму с использованием Seaborn, но распределение данных по оси X совершенно неверное: мои данные варьируются от 0 до 255 по оси X, но ось X варьируется от 0 до 1.75e8. Смотрите изображение ниже: Мой код довольно
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема У меня есть следующий код: import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt v_exponents = range(2, 9) vs = [2 ** exponent - 1 for exponent in v_exponents] df = pd.read_csv('data/out/erdos_renyi_graph/path_lengths_dfs/stats.
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема У меня ошибка, когда я пытаюсь запустить этот код import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.cm import ScalarMappable import warnings warnings.
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема У меня есть следующий датафрейм, показывающий определенную меру для двух индексов за каждый день и соответствующую разницу между индексами справа. Для простоты приведены только несколько дней. eff_date Индекс A Индекс B B минус A 2024-10-01
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть датафрейм (df), который содержит данные о выполнении задания в разные временные интервалы. Он включает в себя следующие детали о выполнении задания: Время начала задания (START) Время окончания задания (END) Временной интервал (interval), т.
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать простой график подсчета, показывающий количество для статистики «да-нет». Однако у меня по оси y значения находятся между 0 и 1, и график не отображает фактическое количество переменной (перемасштабирование оси не помогло).