semantic-segmentation
Data Science
Вопрос или проблема Знайте, что для классификации с использованием нейронной сети и функции потерь CrossEntropy нам нужен выход в формате one-hot, но в PyTorch функция потерь CrossEntropy не принимает целевые данные в формате one-hot, и мы должны предоставить
Data Science
Вопрос или проблема Я хотел бы узнать, есть ли у вас советы по улучшению индивидуального показателя IOU (для класса объектов №2 здесь). Вот что я попробовал до сих пор: Прежде всего, у меня много данных (тысячи изображений), хорошо аннотированных.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытался использовать MaskRCNN с основной моделью Resnet на DeepFashion2 датасете для сегментации объектов. Настройки кастомизации следующие: class ClothDataset(utils.Dataset): # функция load_dataset используется для загрузки обучающего
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с глубокой архитектурой RandLA-Net для сегментации облаков точек наземного лазерного сканирования (TLS) на классы листьев и древесины. Мой проект включает обработку меньшего набора данных (около 1-2 миллионов точек) по сравнению
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть предобученная нейросеть для семантической сегментации, которая была обучена на датасете Cityscapes и его 19 классах (Человек, автомобиль, дорожный знак и т.д.). Один из этих классов — “Человек”
Data Science
Вопрос или проблема Я прочитал несколько статей о современных моделях семантической сегментации, и во всех из них авторы используют для сравнения метрику F1-меры, но не указали, используют ли они “микро” или “