sequential-pattern-mining

Вопрос или проблема Я использую алгоритм-обертку Conditional Random Fields CRF suite scikit-learn. Я читал в литературе о различных подходах к выбору признаков, но не могу найти никаких для этого пакета или, в общем, доступных для CRF.

Вопрос или проблема Я хочу построить [вероятностную] модель, которая стремится вывести истинное значение неизвестной категориальной переменной, $y \in \{1,2,…, K\}$. У нас есть набор данных $(X,y): \mathbb{R}^d\rightarrow \{1,2,…

Вопрос или проблема RNN или LSTM известны тем, что удерживают данные предыдущего временного момента в виде “памяти”, чтобы краткосрочные или долгосрочные зависимости могли быть запомнены. Но в следующей простой модели keras, где же задержка или память?

Вопрос или проблема У меня есть последовательность повторяющихся событий, которые я хотел бы сгруппировать для представления различных операционных активностей основного процесса. Эти события могут происходить в определенном порядке или нет.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель ожидания для моих данных размером (19502,3) с помощью модели Keras Sequential. Этот набор данных был сгенерирован с использованием параметрического прохода в программном обеспечении для моделирования.

Вопрос или проблема У меня есть временной ряд с меткой времени и связанным событием: Время Событие 1 A 2 B 3 C T A Мне было интересно, существует ли техника/метод, чтобы выяснить, какие события чаще всего предшествуют другим в заданном временном промежутке.