Data Science
Градиентный спуск против стохастического градиентного спуска против мини-пакетного градиентного спуска с учетом рабочего шага/примера
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять работу градиентного спуска, стохастического градиентного спуска и градиентного спуска с мини-партиями. В случае градиентного спуска градиент вычисляется на всем наборе данных на каждом шаге.