sigmoid
Data Science
Вопрос или проблема Мне интересно, какая активационная функция для многоклассовой классификации дает истинную вероятность. Согласно: https://ai.stackexchange.com/questions/37889/are-softmax-outputs-of-classifiers-true-probabilities похоже, что выходная
Data Science
Вопрос или проблема Мне интересно, какая активационная функция будет легче для обучения (даст лучшую точность / наименьшую потерю) – SoftMax или сигмоида (для задачи многоклассовой классификации) Согласно: https://www.quora.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить модель ожидания для моих данных размером (19502,3) с помощью модели Keras Sequential. Этот набор данных был сгенерирован с использованием параметрического прохода в программном обеспечении для моделирования.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытался понять значимость S-образной формы сигмоидной/логистической функции. Наклон/производная сигмоиды приближается к нулю для очень больших и очень маленьких значений входных данных. То есть $σ'(z) ≈ 0$ для $z >
Data Science
Вопрос или проблема Для той же задачи бинарной классификации изображений, если на последнем слое я использую 1 узел с Sigmoid активацией и binary_crossentropy функцией потерь, процесс обучения проходит довольно гладко (92% точности после 3 эпох на валидационных данных).