similarity

Вопрос или проблема В настоящее время у нас есть упражнение по кодированию, в котором нас просят реализовать Постоянное Сдвиговое Встраивание (Статья). Это само по себе не является большой проблемой. Для алгоритма все, что вам нужно, это симметричная

Вопрос или проблема Я прочитал много литературы по классификации текстов и различным подходам/моделям, особенно с использованием языка Python, но, вероятно, я все еще не понимаю, как построить модели и какие шаги для этого нужны.

Вопрос или проблема В моей работе у меня есть наблюдаемая временная серия и смоделированные. Я хочу сравнить кривые света и проверить на сходство, чтобы выяснить, какая смоделированная кривая лучше всего соответствует, и какие параметры лучше всего моделируют кривую света.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с созданием системы рекомендации новостей. Я дошел до того, что количественно оценил взаимодействие пользователей с различными статьями на сайте, используя байесовскую функцию для определения склонности

Вопрос или проблема Предположим, у нас есть значения сходства между некоторой точкой данных в интервале $[0, 1]$. Как я могу преобразовать эти значения сходства в значения несходства в интервале $[0, ∞]$? Вы можете использовать $-\ln x$ в качестве преобразования.

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать minhash для генерации кластеров и определения сходств, и в основном полагаюсь на идеи из этих источников. http://www2007.org/papers/paper570.pdf https://chrisjmccormick.wordpress.com/2015/06/12/minhash-tutorial-with-python-code/

Вопрос или проблема Я недавно задавал несколько вопросов на StackOverflow, последний из которых был Что не так с этими вычислениями взвешенной суммы Жаккара для сравнения произношения согласных кластеров? В чем я совершенно запутался, так это в основах

Вопрос или проблема Я пытаюсь разобраться, как мне следует разработать “функцию вычисления аналогии”, которая будет вычислять сходство между двумя согласными или согласными кластеров. Текущий вопрос, который вы читаете, не о том, как на практике

Вопрос или проблема Я пытаюсь оценить вероятность генерации конкретного предложения из большого набора предложений. Для этого я начинаю с простого подхода: обучения пользовательской n-gram языковой модели и расчета значений перплексии для списка предложений.

Вопрос или проблема Мы пытаемся решить проблему, связанную с семантическим поиском в нашем наборе данных, т.е. у нас есть данные, специфичные для конкретной области (например: предложения, касающиеся автомобилей) Наши данные представляют собой просто

Вопрос или проблема Чтобы определить схожесть между изображениями (продуктами), я хочу использовать подход нейронной сети, подобный TiefVision. Эта предобученная нейронная сеть по сути переводит изображения в векторы признаков, а затем создает меру схожести

Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть задача, где у вас есть запрос и набор документов с результатами, и вы хотите ранжировать документы с учетом запроса. Также предположим, что у вас есть векторные представления (эмбеддинги) для запроса и для документов.

Вопрос или проблема Я ищу помощь в определении класса алгоритма. Если у меня есть обучающая и тестовая выборка в табличном формате, я хочу узнать сходство строк на основе некоторых числовых признаков. Обучающие данные будут размечены так, что строки будут

Вопрос или проблема Как указано в заглавии, как мне рассчитать матрицу сходства с ненормализованным ядром Стюдента? Я пытаюсь рассчитать дивергенцию Кульбака-Лейблера для различных запусков t-SNE, но для этого мне нужна матрица Q.

Вопрос или проблема Я ищу алгоритмы извлечения признаков в литературе (либо в обычной компьютерной зрении, либо в нейронных сетях) или готовые движки индексации, подходящие для поиска оригинальных изображений в базе данных при условии, что воспроизведение

Вопрос или проблема У меня есть две серии медицинских изображений, каждая из которых получена из разных методов визуализации. Согласно этому, я сегментировал область интереса (объект, который появляется в обеих модальностях) с помощью U-net в этих двух