Data Science
Почему трансформация моих признаков может улучшить производительность простой решающей дерева?
00
Вопрос или проблема Признаки и целевая переменная в моем наборе данных сильно искажены. Мог ли кто-то объяснить, почему преобразование признаков и целевой переменной (я использую преобразование Йео-Джонсона) значительно улучшает производительность моей
Data Science
Существует ли подходящий тест гипотезы: Два образца, один из которых состоит только из одной точки данных, ненормальный?
00
Вопрос или проблема У меня есть два “образца”. Первый состоит примерно из 400 физических измерений величины (взятых за один час, и реальная ситуация не является стационарной). Они показывают сильно скошенное распределение, для которого теоретическая
Data Science
Как исправить левостороннюю и правостороннюю асимметрию.
00
Вопрос или проблема Я знаю, что левый и правый скошенность означает, что у него длинный хвост либо слева (левая скошенность), либо справа (правая скошенность). Однако приведённый ниже пример является примером правой скошенности.