sparse
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 1000 записей с 512 разреженными признаками. Я хочу сгруппировать их. Я пытался использовать алгоритм k-means, но обнаружил, что кластеризация оказалась не очень хорошей, и я смотрел на другие методы кластеризации
Data Science
Вопрос или проблема Мне интересно, сможет ли сработать подход, о котором я думаю. Я хочу использовать обучение словарю для классификации изображений. Первый шаг — это изучить словарь на наборе схожих, но разных изображений, чтобы иметь возможность извлекать фон из изображения.