speaker-verfication
Data Science
Res2Net50 с AM-Softmax для проверки говорящего: Почему average_accuracy возвращает только 0 или 100?
Вопрос или проблема Я создаю модель Res2Net50 для задачи верификации говорящего. Я использую AM-Softmax в качестве функции потерь с следующими параметрами: Маржа: 0.2 Масштаб: 10 После обучения модели в течение 5 эпох на наборе данных с 1000 точками данных
Data Science
Вопрос или проблема Существуют несколько моделей для задачи верификации спикеров (wavlm-ecapa / xvector / …). Некоторые из этих моделей были обучены с использованием AAM Softmax loss, который принимает количество меток на вход.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть модель верификации говорящего, производительность которой я хочу измерить с помощью метрики EER. У меня есть X говорящих, и каждый говорящий имеет несколько файлов речи. Я вычисляю EER следующим образом: Я вычисляю косинусное